BlogToday的金融服务提供商几乎完全在线运营，每一笔交易和每一笔交易都会产生数百个数据点。当正确处理、清理和分析这些海量数据时，它们的价值是难以置信的。最重要的是，它们可以帮助金融服务提供商做出更明智、更快的决策，而决策更多的是依靠数据而不是直觉。即便如此，重要的是要知道哪些数据值得跟踪，以及最好的测量方法。最聪明的金融仪表板的基础是清楚地了解度量和关键性能指标，以辨别重要的洞察力。更重要的是，找到大数据的正确用途的过程首先要了解数据的来源，以及如何最好地衡量数据。找到正确的数据流和KPI创建一个强大的金融分析工具，首先要了解你的数据来源，并确定正确的跟踪方法。数据来自各种渠道，可以证明对不同类型的分析和度量有用。费用和收入——不管你提供什么样的服务，每个公司都有提供重要历史和趋势数据的日常开支和收入。这些数据可以包括工资单、交易收入、运营成本和固定成本，如租赁、公用事业成本和债务支付。交易——单是交易量并不是衡量企业成功与否的可靠指标。一系列成本高于收益的投资并不能用更大的数字来改善。交易数据可以显示每笔交易或投资的成本以及利润。定期金融数据——对于投资基金、银行和贷款机构等金融服务公司而言，了解一段时间内的增长（采用累积年增长率等指标）对于更新投资和贷款策略以及建立新的策略至关重要。股东数据-此流包括有关股东利益、股息和收益的信息。有关支付的股息占利润的百分比、每股收益甚至股票价值的信息为做出重大财务决策提供了有用的数据。债务数据——对于大多数金融服务提供商来说，客户债务既可以代表资产，也可以代表负债。贷款人必须跟踪未偿债务、已偿还债务和利率。在进行投资、扩张、制定未来战略和贷款水平以及了解交易和贷款决策的影响时，这也是一个重要的考虑因素。金融服务中的数据可视化示例对于金融服务提供商来说，最有价值的可视化可以清晰地了解历史数据，并提供潜在的趋势和见解。金融服务中一些最相关的大数据用例关注的是长期资产（如投资、贷款和其他金融产品）的表现。因此，正确的大数据分析工具将短期和长期数据可视化相结合，为金融服务公司的业绩提供更全面的视图：盈亏——盈亏（P&L）可视化有助于您在历史基础上了解利润和成本。您可以实时跟踪新策略的变化和影响。此外，损益可视化有助于您确定哪些方面的利润率可以扩大，哪些业务领域相对于其他领域更具利润率和价值。浏览仪表板贷款量和未偿贷款–可视化未偿贷款的数量有助于供应商更好地了解政策效力以及哪些客户更有可能按时付款。解释贷款的数量可以表明消费者的偏好和提高盈利能力的可能领域。将其与未偿贷款和拖欠贷款进行比较有助于突出承销流程和贷款延期的有效性。投资组合表现–大多数金融服务提供商将其资金集中在手头现金和多元化投资的组合中。跟踪投资组合的表现可以帮助您配置资源以优化利润，同时提高长期流动性和财务稳定性。它还可以突出表现不佳的资产，并导致更好的再投资决策。浏览仪表板每种客户类型的相对收入-银行、贷款人和其他金融服务提供商满足各种客户和需求。了解每一个收入流的盈利能力有助于公司更好地决定应该更积极地追求哪些客户以及在哪里分配更多的资源。此外，它还可以突出客户类型之间的趋势，如贷款和抵押贷款。智能金融仪表盘设计最好的金融服务仪表板包括高级和细粒度的可视化，可以提供更完整的画面。通过了解特定领域的表现（如未偿贷款、每个客户类型的收入等）与更广泛的数据（如损益和复合年增长率）相结合，您可以做出更明智的战略决策，并以一种能够优化运营和盈利能力的方式分配公司的资源。标签：仪表板设计|财务