丹·贝尔彻和伊兹·阿泽里，mabl的共同创始人，和主持人安德烈·皮诺一起讨论公司的一切。mabl解决了DevOps团队的一个关键挑战：易于自动化测试，从而加快了软件交付阶段。mabl创始人将软件交付团队视为IT远见者。因此，这些团队需要了解人工智能（AI）和机器学习，以加速软件交付并彻底改变应用程序交付的方式生产。如越来越多的公司转向持续交付，他们正在寻求转移权利-测试-并获得同样的开发速度。这就是梅布尔来的地方在丹Izzy解释说，公司可以将人工智能应用于持续交付，特别是在测试过程中通过识别错误而无需人工干预来实现手动测试的自动化。机器学习也可以观察真实的用户活动。也就是说，人们如何实际使用应用程序，然后自动对测试进行任何更新，作为应用程序改变。怎么改有人开始机器学习吗？对于那些目前还没有实现机器学习的人来说，这是个好消息；Dan和Izzy向我们保证，它很容易被采用和使用。入门就像下载googlechrome的扩展一样简单。mabl的人工智能软件将简单地抓取页面并开始获取信息来创建典型的行为模型。它像终端用户一样使用应用程序，然后通过预测用户行为来执行测试来创建更好的模型是，丹Izzy知道很多人在实现DevOps，但在测试方面缺乏创新。在这些环境中，实现人工智能可能很困难。归根结底，mabl团队的目标是尽可能多地为软件团队节省时间，使他们不觉得自己有别于竞争对手，这样团队就可以最大限度地利用时间来构建价值。Dan和Izzy希望通过创建一个简单地将人工智能插入软件管道的解决方案，帮助组织发展构建和运输的核心方式软件。想要吗自动接收DevOps电台的节目？请务必通过iTunes或Spotify订阅。你也可以在CloudBees.com网站. 别忘了在Twitter上分享你的想法，提到@CloudBees和#devopspradio标签mabl团队：联合创始人Dan Belcher（中）；联合创始人Izzy Azeri（右三）