SAP MII从最初的Lighthammer，家庭人工智能，后来被SAP收购并重新命名为SAP MII，这为制造智能作为运营分析的一个新领域铺平了道路。随着时间的推移，产品已经足够成熟，可以深入到制造自动化和执行系统与ERP的集成方面，从而将自己定位为"企业到制造"系统集成的中间件解决方案。

MII现在有成熟的分析平台，可以进行趋势分析，对近实时数据的多维分析和KPI建模，以及自助组合环境（SSCE），下一个期望是处理从制造厂操作中收集的大量时间序列和表格数据，对其进行长期趋势和回归分析。此外，制造商现在希望预测和防止生产线中的操作问题，如机器停机时间、材料质量和性能瓶颈。

SAP MII在其SAP NetWeaver Java和标准数据库的传统架构中，可能不是使用巨大数据集进行此类分析的理想平台，因为它使用NetWeaver WebAS使用的标准数据库来存储和管理数据。现在有了SAP MII 15.0，就可以在NetWeaver 7.4上安装SAP MII，NetWeaver 7.4可以使用HANA作为数据库，从而为MII打开网关，利用HANA作为内存平台的强大功能。但问题是，作为一种解决方案，MII是否已经足够成熟和有能力利用HANA的力量？让我们探索并试图找到这个紧迫问题的答案。

HANA的强大之处在于两个主要方面——数据的列式和内存存储，以及将复杂的数据处理和计算作为计算视图嵌入数据层的能力。您可以在HANA中创建列式表，然后定义属性视图（事实表）、分析视图（度量和维度）和计算视图（复杂计算和数据处理），它可以作为OData服务或JDBC从用户界面或业务逻辑层访问。

现在让我们探讨MII在HANA上的不同选项和用例，以了解MII如何利用HANA的功能并提供"类固醇操作分析"公式。

数据持久性

MII使用制造数据对象（MDO）是MII中的一个框架，用于根据应用需求对自定义数据模型进行建模。它在NetWeaver使用的基础数据库中创建数据库表。当MII安装在HANA上时，MDO被创建为HANA数据库上的列表。但需要注意的是，从MDO创建的数据库表及其列并没有使用用户提供的MDO的相同名称，而是使用一些神秘的名称，个人大数据，例如MDO100、FIELD100等，这些名称映射到内部应用程序数据库表中用户定义的MDO名称。因此很难从数据库层识别为MDO创建的表。我从SAP MII产品开发团队了解到，这个问题将在MII的未来版本中得到解决，以便在数据库中使用与MII目录中相同的用户定义名称创建MDO。

因此，HANA具有相当大的数据库容量的列式表和内存存储，可以在MDO上存储大量数据以及KPI，当MII安装在传统数据库上时，不建议使用KPI。但如果使用MDO，则无法在数据库层轻松创建数据库操作或其他对象（如HANA视图），因为MDO表的名称很难识别。

解决方法可能是在HANA数据库本身中创建表，而不是使用MDO。SAP HANA的SPS09还支持存储时间序列数据，这有助于存储MII/PCo查询的Historian或SCADA数据。

Reporting&Analytics

通常用于分析和报告MII、MDO、KPI或SQL查询用于查询MDO数据，KPI或自定义数据库表（使用外部数据库时）。这些查询是在MII上创建和管理的，MII是从MII中的业务逻辑事务或网页执行的。使用HANA时，不建议直接在列表上创建查询，而是在HANA数据库层的表上创建属性视图、分析视图和计算视图，在这些表上可以使用查询，也可以直接作为ODATA服务从使用者层执行查询。如上所述，在使用MDO时，不可能从HANA数据库层创建这些视图，返利平台有哪些，因为由于名称不明确，很难从中识别正确的MDO。因此，可以直接在MII上开发MDO查询，这可能无法获得HANA提供的最大性能优势。否则，需要在HANA数据库层本身中创建表，而不是使用MDO，并在其上开发HANA视图。通过这种方式，它可以从HANA获得最大的性能优势，但应绕过MII的内容管理和其他功能。此外，可能需要一些时间使用一些其他数据，如工厂层次结构（存储在工厂信息目录中）或MII中的其他配置数据进行分析和查询。

一种可能的方法是在HANA数据库层开发表和视图，可通过JDBC连接从MII SQL查询接口访问，可以在MII上开发SQL查询。然后可以在MII上开发BLS事务，以合并使用查询的业务逻辑并开发端到端应用程序逻辑。然后，可以在MII上使用SAPUI5开发用户界面，将BLS事务作为Xacute查询使用。

其体系结构概述如下图所示：

KPI分析

MII提供了KPI框架，使用该框架可以定义多维KPI对象来持久化具有不同维度的度量（例如。时间、设备、材料、工作中心等）。通过HANA上的MII，企业服务软件，KPI对象也在HANA中的列表中创建。KPI对象在HANA数据库层中创建为多维多维多维数据集，可以在MII上开发KPI查询，以基于不同的聚合和具有一个或多个维度的时间段来查询数据。HANA上有MII，可以更轻松地在KPI对象中存储长期和大量的数据，并在其上创建分析。

工厂层次结构管理