Splice Machine Inc.在其由ApacheHadoop和ApacheSpark支持的2.5版平台发布后，增强了其关系数据库管理系统的混合工作负载能力。具体地说，Splice Machine的平台是一个双引擎RDBMS，专门用于混合事务处理和分析处理。这意味着它可以同时执行复杂的在线分析处理查询和对时间敏感的在线事务处理查询，而不会导致任何性能下降。随着更新，Splice Machine的平台现在使用了资源隔离——将Hadoop和Spark组件的进程和资源管理分离开来，以确保OLAP查询不会压倒OLTP查询并导致工作负载降低。基本上，这个想法是为了消除查询一个相对高延迟的辅助存储介质（如amazons3）所涉及的延迟。使用Splice Machine的新混合架构，客户可以同时执行分析和事务性工作负载，这对于ETL加速、操作数据湖、数据仓库卸载、物联网应用、web、移动和社交应用程序以及操作应用程序等用例应该是一个巨大的好处。除了增强其混合功能外，Splice Machine还在其平台上增加了对列式存储、成本优化存储和Amazon Web Services用户内存缓存的支持。在AWS-re:Invent大会上，Splice Machine展示了用户如何利用AWS的新功能，将计算和存储引擎集成到一个弹性伸缩的数据库中，该数据库是数据仓库和关系数据库的组合。"新功能进一步强调了Splice Machine混合架构的优势，"Splice Machine联合创始人兼首席执行官Monte Zweben在一份声明中说对于需要将快速数据接收、web级事务和分析工作负载以及连续机器学习相结合的现代应用程序，一种存储模型并不适合所有应用程序。Splice Machine SQL RDBMS紧密集成了多个计算引擎，并以基于行和列格式提供内存和持久存储。"Splice Machine2.5中另一个有趣的新特性是对数据草图的支持，这是由YahooInc.创建的一个库，用于加速对大量流式信息（如网站指标）的分析。它通过使用统计估计方法避免了单独扫描每个新项目的开销，这些方法牺牲了一定的精度以获得较大的性能提升。在雅虎去年进行的一次测试中，该框架成功地在不到3秒钟的时间内就突破了1亿个值的样本集。拼接机sqlrdbms2.5现在可用。Maria Deutscher补充报道。既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。