博客产品经理在数据方面处于独特的地位。他们可以访问有关产品使用方式的数据，这对于产品决策的回顾性评估非常有用。因为产品决策对其他团队的指标有直接的影响，所以这些信息对于帮助其他团队变得更加以数据为中心并实现他们自己的目标也是很有价值的。在我们讨论产品经理的具体策略之前，让我们退一步，从整体上审视整个组织。无论一个组织的决策过程或结构如何，公司都应该至少有一个重要的高层指标。数据澄清了全公司的关注点至关重要的是，每个团队的领导者都可以访问一个统一的数据集，该数据集将产品、销售、营销和客户数据结合起来，以跟踪实现该重要KPI的进度。对于很多企业来说，一个重要的指标就是收入。处于不同发展阶段的公司可能会选择专注于达到一定数量的总用户，保留一定比例的现有客户，或者其他一些东西无论公司处于什么阶段，领导层都应该围绕这一关键KPI设定非常公开的目标。在Sisense，整个公司都可以访问我们所说的"Sisense状态"，每个员工都可以随时登录并查看。它也显示在办公室的屏幕上，所以我们习惯于看到目标，并确保我们的个人努力有助于实现目标一个好的产品经理把公司范围内的大目标看作是他们自己的数据驱动决策的框架。例如，如果目标是达到一定数量的活跃用户，那么产品团队应该通过什么样的决策来看待他们的产品或用户数据，从而最大限度地利用活跃用户。每一个决定都应该考虑到这个更大的目标以及如何实现它这种顶层的KPI一致性对于产品经理与其他团队协作的方式也是至关重要的。产品团队不应该根据轶事讨论一次性的功能请求，而是应该围绕顶层KPI分析请求并重新构建这些合作伙伴关系的数据。与其与客户团队会面讨论一次性的功能需求，产品团队应该建立一个仪表板，两个团队都可以使用该仪表板更直接地实现这一最高目标：哪些功能可以通过提高粘性和防止流失来最大化用户数？ 从那里，可以创建一个仪表板来跟踪进度，两个团队都可以使用共享的信息来制定未来的决策。这不仅对产品团队来说是一种更有效的方法，可以优先考虑将公司推向正确方向的项目，还可以在内部团队中建立信任和信誉。产品数据是跨团队协作的核心其他团队可以从相同的KPI开始，但可以在相同的KPI水平上确定哪些目标可以交叉。一旦决定了，就可以创建一个仪表板来跟踪进度，两个团队都可以使用共享的信息来做出决策。这是一种简单的方法，可以将注意力集中到那些能使公司朝着正确方向发展的项目上。使用数据来驱动决策也是一种简单的方法，可以让产品团队做出决定，决定从其他团队接受哪些计划。由于所有这些团队都有自己的优先级，因此产品团队常常被无关的甚至竞争性的请求淹没。对这些请求总是很难拒绝的，但是一个根据数据划分工作优先级的团队有确凿的证据来确保他们只接受最重要的项目。这个故事还有一个更重要的部分——数据平台。围绕关键指标统一跨团队计划是一种更好的操作方式，但只有当每个人都能访问一致的数据集时，它才有效。如果团队不是所有人都在看相同的信息，那么这种方法就失败了。要做到这一点，每个来源的所有数据都需要合并，以创建一个单一的真相来源。这消除了版本问题和基于数据的结论冲突对于产品团队来说，这意味着其他协作者可以访问他们需要的产品数据，并且多个团队可以共享仪表板，这些仪表板都可以逐步上升到关键KPI。这是朝着更好的产品迈进的一步，也是确保每个必要的团队都加入锁定步骤的简单方法。要了解更多关于使用数据做出智能产品管理决策的信息，请下载我们的数据驱动产品管理指南。Scott Castle是Sisense云数据团队的副总裁兼总经理。他在Adobe、Electric Cloud和FileNet等领先技术公司拥有超过25年的软件开发和产品管理经验。Scott是all things data的多产作家和演讲者，出席过Gartner Enterprise data Conference、data Champions和Strata data NYC等活动。标记：数据团队