数据管理初创公司Immuta Inc.今天宣布将更新其平台，使数据科学家能够使用广泛采用的数据处理软件ApacheSpark来构建遵守严格的治理和隐私政策的算法。Immuta的数据管理平台专注于为人工智能和机器学习项目准备数据。同时，apachespark是一个大数据处理框架，常用于大规模结构化查询语言、批处理和流处理。去年9月，Immuta为其平台更新了新的差异隐私控制和个性化数据访问，旨在对数据进行匿名化并控制谁可以访问这些数据。Immuta说，现在Immuta正在将这些功能扩展到ApacheSpark的数据，并通过本地策略强制控制，使企业能够"大规模"处理、保护和审核Spark数据。这个想法是，组织可以使用SparkSQL数据为机器学习算法提供动力，同时遵守欧洲通用数据保护法案（generaldataprotectionact）等法规，该法案将于下月生效。根据GDPR，企业将被要求在欧盟成员国内部进行交易时保护欧盟公民的个人数据和隐私。那些不遵守规定的人将面临数百万美元的罚款。Immuta首席技术官Steve Touw说，Spark内部的本地策略实施为组织提供了一种"主动管理和应用策略控制"的方法我们使组织能够显著提高处理、保护和审计数据的速度和规模。这是满足GDPR、HIPAA和其他法律的合规性和监管要求的关键。"Touw说，Immuta的新功能可以集成到Spark集群中，而无需配置驱动程序，这意味着企业可以在几分钟内访问其Spark数据，而无需担心法规遵从性。Immuta还在其平台的2.1版中添加了一个新的自动化治理报告功能。顾名思义，这允许用户生成关于其工作流中发生的数据活动的即时报告，从而提供诸如人员访问公司数据的人员、时间和方式等信息。Immuta的新功能受到了Databricks Inc.首席信息安全官David Cook的热烈欢迎，Databricks Inc.是ApacheSpark的首席开发人员。他说，这些更新有助于扩大Spark作为人工智能工作负载的统一分析引擎的作用。Cook说："规范的数据访问和动态的策略执行是ApacheSpark用户构建合法和合乎道德的算法的关键因素。"通过为Spark生态系统提供这些创新，更多的企业可以自动访问其数据，并管理基于云的数据科学项目的风险。"图片：Pexels/Pixabay既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。