在上一篇关于中小型企业数字化转型的博客——智能企业中，我们看到了中小型企业中的智能企业，云上，以及中小型企业客户和合作伙伴（SAP Business One和SAP Business ByDesign）如何通过利用SAP Leonardo的智能解决方案获得竞争优势。SAP Leonardo机器学习基金会提供了现成的功能性服务和业务服务。此外，您还可以带上自己的TensorFlow模型（Fabian Lehmann的博客）或自己的数据，在SAP Leonardo上进行再培训，并作为web服务进行配置。

我的智能企业目标检测系列博客：

智能企业现成的目标检测（本博客）基于Tensorflow的智能企业目标检测YOLO智能企业目标检测

在本博客中，我们将介绍一些其他现成的机器学习框架，什么是大数据云计算，用于与机器学习基金会SAP Leonardo联合构建智能解决方案，并在SAP云平台Cloud Foundry上运行。我们将以SMB Market Place PoC演示中的目标检测为例，介绍如何通过机器学习和Chatbot实现网上购物体验的数字转换（演示视频）。学习如何使用自己的数据训练和提供自定义对象检测模型，以构建智能解决方案。特别是我们将重点介绍最流行的对象检测算法YOLO（您只看一次）与Darknet和SSD（单镜头检测）/SSD-Lite与Tensorflow对象检测API。如果你是新的目标检测，建议看一下以下介绍性博客：

零到英雄：指导目标检测使用深度学习：更快的R-CNN，云市场，约洛，由ANKIT SACHAN的SSDArthur Ouaknine的目标检测深度学习算法回顾

我们可以在企业环境中使用什么样的目标检测？

异议检测有很多用例。

在零售业，人脸识别可以用来识别店内的顾客，使店内员工能够洞察顾客，提供更个性化的服务，从而提高顾客满意度，增加收入。请参阅SAP SMB Innovation Lab的Face Recognition with in-Store Analytics，以及《福布斯》上一篇有关Face Recognition Technology Set to Transform Retail的更具商业背景的文章在营销建议方面，SAP Brand Impact通过先进的计算机视觉技术来衡量和了解赞助活动的价值，以便在视频中自动识别徽标，从而让您准确、及时地了解营销ROI。（演示视频）在安全领域，物联网设备，目标检测可以为摄像机提供监视所需的情报。在任何紧急或危险情况下触发警报或发出警报。（博世安防演示视频）在医疗领域，目标检测可以帮助医生在CT/x射线图像上进行疾病检测。更进一步说，仿生摄像机和先进的目标检测技术可以用于手术中，也可以用于人体疾病的实时检测，老虎淘客，就像监视身体内部的疾病一样。（参考）在汽车中，目标检测应用于自动驾驶汽车中，它可以识别道路上的行人、其他车辆、红绿灯等。…

为什么，在SMB市场PoC解决方案中使用目标检测是什么？

在SMB Market Place解决方案v1.0中，以下两个例外情况返回了一些与SAP Leonardo在图像评分相似度方面匹配鞋产品的错误结果。

总之，目标检测用于产品（鞋）图像的预处理，然后传递到SAP Leonardo中的图像相似性评分api。

如何使用YOLO和SSD lite实现鞋检测器？

下图说明了架构。已经实现了两个鞋类探测器供您参考，鞋类探测器的源代码在这里以麻省理工学院的许可证发布。

现在让我们看看一些具体的东西。已经包含了一个web演示工具包供您玩物体检测。

演示工具包默认包括以下数据集和检测算法，演示套件使用MS COCO数据集和SSD Lite V2使用tensorflow进行初始化。

数据集：

检测算法：

使用目标检测演示套件：