欢迎来到Hoefffing Tree机器学习系列的最后一期，在这里，您可以在SAP HANA studio中构建一个可以执行评分模型的流项目。第四个视频现在可用：

要了解我们是如何来到这里的，请查看之前的内容：

创建培训模型（第1部分）-视频和博客创建培训项目（第2部分）-视频和博客创建评分模型（第3部分）-视频和博客

这里是第4部分的摘要，然后是对本系列的快速回顾。

第4部分涉及创建和构建一个项目，使用您先前创建的评分模型来预测财务索赔是否可能是欺诈性的。评分模型流应用从训练数据中学到的知识来做出这些预测。

像以前一样，您将使用CCL代码片段构建项目，并从CSV文件上载财务索赔数据。你可以从https://github.com/saphanaacademy/SDS。如前一篇博文所述，GitHub中的代码不是正式的SAP代码，而是您将用于本教程系列的示例代码。

您可以从声明中获得您的评分数据_得分.csv文件。此文件包含来自输入流"in1"的数据，其中包括：

ID，策略类型，申请人的年龄，物联网是什么意思，以及索赔人所在部门：

以下是数据：

在上传此数据之前，您需要创建和构建一个项目。

在studio或Web IDE中，创建一个新项目。然后，从Shau Hoefffding复制CCL_分数.ccl将项目中的默认CCL归档并替换为您刚才复制的CCL。

CCL结构与我们在培训阶段看到的相同：

以下是CCL的外观：

这些输入和输出模式反映了您在上一个博客中使用的模式，你在那里创建了你的评分模型。"DECLARE MODEL"语句设置模型的名称、输入和输出模式以及数据服务。输入流'in1'收集评分数据，输出流'model_stream'从'in1'收集此数据并执行评分模型。另一个输出流"out1"收集所有结果。您可以将"out1"写入HANA表，或将其流式传输到任何地方。

注意：评分模型和数据服务的名称必须与您的环境中的名称匹配。对我们来说，模型名是"hoeffdingscore"，数据服务名是"hanaservice"。

项目已经建立，返利模式，所以现在你可以在你的工作区编译和运行它。

一旦运行，打开输入和输出流，这样你可以在上传数据时看到它。

通过文件上传视图，浏览索赔_得分.csv文件。点击"选择项目"按钮，选择要将输入流发送到哪个项目：

选中评分文件后，点击"上载"。

输入选项卡显示5行：

输出选项卡显示结果。如下所示，没有一项交易被认定为潜在欺诈：

谢天谢地，评分模型流的预测正确的概率接近80%。但是，中国电信物联网，如果有欺诈性索赔，你需要知道，云服务器好还是，那么你可以建立一个警报系统。所有你要做的就是过滤欺诈索赔到一个衍生窗口，然后使用适配器输出信息的地方，如仪表板或电子邮件帐户。有关使用派生窗口生成警报的详细信息，请参阅本教程。

为了总结本系列文章，我们从培训阶段开始，您在该阶段创建了一个培训模型，并在项目中执行了该模型。当新数据到达输入流时，双线服务器租用，此模型会不断更新。接下来是评分阶段，在这个阶段，您构建了一个评分模型来对项目中的新数据进行评分。您使用培训数据来确定交易是否可能是欺诈性的或合法的。

有关机器学习模型的更多信息，请查看《流分析开发人员指南》的模型管理部分。如果您对在WebIDE中创建机器学习模型感兴趣，请查看这篇博文。