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流程发现如何推动自动化

流程发现如何推动自动化公司新闻塞米恩·塞尔古宁2020年2月19日,星期三6159个视图4分钟阅读标签:智能自动化根据我们的经验,接近80%的自动化机会在项目的初始阶段完成时未被发现。而且,即使确定了自动化机会,在实施自动化解决方案之前,65%的工作仍花在流程理解上。在自动化业务流程之前有效地发现、理解和简化业务流程的能力可以加快自动化项目的速度,并将其投资回报提高数倍。而且,根据Gartner的说法,"到2023年,50%的RPA脚本将自动生成",这意味着流程发现是实现数字化转型的关键技术。Automation Anywhere智能流程发现Automation Anywhere提供了Discovery Bot,这是一种智能流程发现解决方案,它使用人工智能(AI)和机器学习来自动分析和合并来自不同用户的多个工作流记录。通过这种方式,Discovery Bot能够识别常见模式——每个流程中的基本步骤(请参见图1)。 图1.AutomationAnywhere通过六个步骤来查找和自动化流程:捕获、映射、标识、划分优先级、生成和部署。 因此,Discovery Bot会生成一个工作流程图,其中的每一步都表示一个特定的用户操作,并附带一个UI屏幕截图。智能企业RPA平台利用这些数据自动设计RPA机器人的结构。传统上,内部或外部顾问将研究现有的流程文档,并与流程专家进行面谈,以确定实际的工作流程。事实证明,这种手动的流程发现方式速度慢、成本高,而且会分散业务注意力。相比之下,现代的自动数据收集和流程映射方法,如流程挖掘和流程发现,提供了对实际工作流程更快、更完整的视图。采矿和发现有什么区别?过程采矿第一个业务就绪的流程挖掘解决方案是在21世纪末推出的。这种方法的思想是读取和分析主要企业解决方案的系统日志,如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、企业内容管理(ECM),以及其他-来识别不断变化的系统状态的重复序列,这些状态代表各种业务流程。这允许跟踪真实系统事件的全部可能变化,包括异常。总体而言,流程挖掘是识别、分析和优化业务流程的强大方法。但是,过程挖掘有一定的局限性:它只适用于生成日志的系统。在Excel、计算器或企业应用程序之外的其他个人生产力工具中完成的大部分工作对于流程挖掘解决方案是不可见的。对于流程挖掘解决方案,传统应用程序和虚拟桌面环境是遥不可及的。在公开系统状态中的更改时,流程挖掘不会捕获用户与系统交互的详细信息,这将允许自动为此进程创建roboticprocessautomation(RPA)机器人程序。过程发现自动流程发现是克服这些限制的一种较新的方法。流程发现解决方案允许记录用户与各种系统的交互,包括企业解决方案(ERP、CRM、业务流程管理(BPM)、ECM等)、个人生产力应用程序(Microsoft Excel、Outlook等)以及终端和虚拟环境。流程发现解决方案在后台工作,不会分散用户的注意力,它可以跨多个应用程序记录用户活动,并拍摄屏幕截图,以便从用户角度了解工作是如何完成的。流程发现也有一些局限性:它记录用户与系统的交互,但无法查看系统内部发生的情况。它需要客户端上的代理来记录用户操作。为什么选择流程发现?如您所见,流程挖掘和流程发现是理解流程以实现进一步优化和自动化的两种主要方法。这两种方法都有各自的优点和局限性,但主要区别在于:流程挖掘支持流程优化。它为企业系统(ERP、CRM等)中已经自动化的流程带来了可见性。过程发现导致过程自动化。它记录、分析重复的用户操作,并创建PRA机器人程序来自动执行这些操作流程发现自然适合领先的RPA平台,我们将discovery Bot作为Automation Anywhere Enterprise的组件引入。我们还通过与这项技术的领先供应商的合作,提供过程挖掘能力。探索实现自动化的最快途径。了解更多分享这个:分享