迈阿密——（商业新闻电）--提供商网络解决方案（PNS）聘请Spatial Health开发一个创新的数据仓库，解决传统数据仓库模型的缺点，允许先进的报告和复杂的分析来捕捉商业智能，并促进大型和小型运营的数据驱动增长。@SpatiallyHealth的新数据仓库平台为医疗保健提供了一种智能的数据存储和复杂的分析方法利益相关者。推特这这一新一代数据仓库将帮助PNS发现、提取、组织和使用来自不同利益相关者的大量数据，以报告关键业务，同时应用上下文和非上下文数据来揭示组织如何改进其业务工作流程，开发新的商业模式并支持其供应商和健康计划客户网络。目前大多数医疗保健利益相关者使用的传统数据仓库在当前医疗保健环境中执行指导合理业务决策的计算时可能不灵活且成本高昂。此外，这些数据仓库可能与人工智能、机器学习和21世纪分析技术不兼容，这些技术有助于其他行业提高效率和业务成果。SpatialHealth正在通过创建一个将数据存储与计算工具分离的现代数据仓库来解决医疗利益相关者（如PNS）的这些不足。这些计算资源不是仓库基础设施的一部分，而是存放在云中并提供按需访问，这将在需要更改计算以解决某些查询时所涉及的成本和工作量降至最低。"我们每个月都会从多个来源获取大量数据，发现很难以能够清晰了解我们的业务实践并同时发现增长机会的方式检索数据，"Provider Network Solutions首席执行官JoséPelayo博士说得益于Spatial Health在复杂分析和强大数据管理方面的专业知识，我们已做好了业务增长的准备。"Spatial Health首席执行官Hillit Meidar Alfi说："我们正在创造一种灵活、多方面且相对便宜的工具，以帮助PNS实现其业务目标并实现增长。"，在使用传统数据仓库的组织中，他们面临着一个共同的问题：他们输入的数据可以以事务方式使用，但不能用于指导他们的业务实践和决策。这一新的基础设施使我们能够提供复杂的分析，帮助他们更好地了解他们的数据以及它对他们的业务产出意味着什么。这是我们的专长。"Spatially Health总部位于佛罗里达州的Coral Gables，它优化数据并将其转化为医疗保健业务利益相关者可用于将概念性战略转化为实际操作的信息。要了解更多关于空间健康如何站在数据分析和空间智能的前沿，请访问SpatiallyHealth.com或者在LinkedIn、Twitter、Instagram和YouTube上与@SpatiallyHealth联系。