数据框是一种将数据存储在矩形网格中的方法，便于查看。如果您了解java开发和R基础知识，那么您必须了解数据帧。瞬间的测量值或值对应于网格中的行，而包含特定变量数据的向量表示列。因此，数据帧中的行可以包括数值、字符、逻辑等值。类似的是Python中的数据帧，它被标记为具有不同类型列的二维数据结构。Python熊猫数据框架由三个主要组件组成，即数据、索引和列。
在Python中进行数据管理时，商城返利，首先要创建一个数据框架。这是最容易完成的任务之一。您也可以添加参数。
创建数据框后，我们将继续了解如何从中选择、添加或删除索引或列。要完成所有这些动作，首先，您需要从Python数据框中选择一个组件。
假设您有一个如下所示的数据框，返现网，并且您希望访问列a的索引0处的值。
您可以通过多种选项访问值。
如果您希望选择行或列，您可以通过将行标签传递给loc函数来选择行，它给出如下输出：
另一种方式，淘客群，您可以通过将整数位置传递给此处给定的iloc函数来选择行。
这显示以下输出。
loc和iloc函数在索引属性方面存在差异。当.loc作用于索引标签时，.iloc作用于索引的位置。
要将'index'参数指定给输入，请确保获得选定的索引。如果在数据帧中没有指定任何内容，默认情况下，它将有一个从0开始的数值索引。您可以通过在数据框上调用set_index（）来创建索引并重新使用它们。
让我们看一个示例，以便以添加行的方式将列添加到数据框中。
它以下面给出的方式传递输出。
每个数据框都有一个索引，因此您应该在删除之前进行思考。如果您不喜欢索引的显示方式，也可以通过简单地使用.reset\u index（）命令来重置索引。类似地，您可以使用drop（）方法删除列，也可以将in place设置为True来删除列，而无需重新分配Python框架。
通过输入上述命令，大数据时代是什么意思，它将显示以下输出。
您需要执行df.drop\u副本（）从数据框中删除重复行。如果没有重复，您可以使用drop（）方法从数据框中删除行。
Python还允许您在数据框中执行各种任务。您可以像重新考虑电子表格、SQL表或series对象那样重新考虑它。Python有很多强大的含义，所以您现在应该了解它们是如何工作的，大数据运维，以及它们下次何时对您的数据帧有用。
