企业资源规划软件等记录系统积累了大量有价值的数据，这些数据可以成为更好的商业决策的基础。然而，要实现这个价值，就需要对这些数据应用机器学习。不过，最好不要依赖ERP供应商来完成繁重的工作。很少有人会将机器学习添加到他们的核心产品中，这在很大程度上是因为它是一种新的和他们所知道的不同的技术。然而，Wikibon大数据和分析分析师georgegilbert写道，专门从事机器学习的第三方开发人员正开始开发针对特定用例设计的打包应用程序。在他最新的研究中维基网Gilbert研究了一个这样的应用程序，该应用程序由初创公司Blue Yonder GmbH创建，用于分析杂货商的ERP数据，以优化库存。在一个使用案例中，它将短缺减少了80%，毛利率提高了10%。吉尔伯特认为，与机器学习供应商合作需要大量的时间投入。首先，机器学习的专业知识是稀有且昂贵的。BlueYonder雇佣了一批博士来制作模型。其次，机器学习算法应该能够"解释"其思想。机器学习应用程序以"黑匣子"而臭名昭著，缺乏可见性会导致浪费，因为模型会被不必要地重复。在他的研究中。Gilbert描述了实现打包机器学习应用程序的步骤以及培训和使用它所涉及的费用。Wikibon premium用户可以在这里阅读。要了解如何订阅，请看这里。图片由Blue Yonder提供既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。