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通过(视觉)社交倾听捕捉见解

通过(视觉)社交倾听捕捉见解2016年6月14日,星期二|7最小读数研究表明,我们敏锐的视觉感知能力源于我们的祖先所面临的来自食肉蛇的威胁。为了生存,个体需要能够识别蛇,了解它们是危险的,并在被咬之前做出反应。避免这些捕食者的需要驱使我们视觉能力的发展比其他感官的发展更快。因此,人类的大脑发展出一种比我们的其他先天能力更快的视觉能力。我们可以在13毫秒内处理图像。显示危险的图像会引起一种生理反应,即使它们的闪现速度太快,使意识无法记录它们的内容。这些天来,我们天生的视觉天赋在我们的数字共享文化中得到了体现。过去两年,主要社交平台上发布的图片数量翻了一番,从2013年的不足15亿张增加到2015年的32亿张以上。在未来五年内,估计50%的在线搜索将通过图片进行。这些趋势只会持续下去,因为未来几代人比老一代更可能使用图像。对品牌意味着什么:捕捉和分析这些图像是品牌的一个重要机会和必要条件。照片中的非结构化信息越来越重要地反映了客户在任何特定时间的感受。如果你不能按比例理解图片,你就无法理解你的客户,因为你会错过他们与世界沟通的主要方式。品牌需要利用文本和视觉分析的交叉点,以更清晰地发现客户对他们的感受,并立即采取行动利用视觉智能来推动更有意义的、有针对性的联系。我很高兴地宣布,有了Sprinker,品牌就可以实现这一目标:满足视觉洞察力——世界上最完整、最复杂的听力和营销套件。Sprinker的视觉洞察力解决方案:sprinkler内部创新和构建的visualinsights允许品牌分析整个社交网络的视觉内容,包括社交平台、博客、新闻网站和论坛。通过sprinkler监听捕捉到的内容并发布到品牌自有账户上,该解决方案将为品牌提供额外的智能层。他们可以捕捉、过滤和分析照片品牌的"提及"与文本、参与度和活动分析一起。例如,通过结合文本情感分析对面部表情进行解码,品牌可以更好地了解消费者的实际感受。内容、倡导者和批评者可以通过灵活的工作流程由适当的团队识别、标记和处理,并且可以为广告或培养而创建受众群体。通过这种方式,解决方案支持整个客户旅程。但真正的力量来自于它通过倾听来推动行动的能力,传达战略信息,并在当下改善客户体验。这意味着品牌将能够同时分析文本和图像,以获得对内容最深入的理解,并且数据将与其他社交数据生活在同一个地方。负面情绪、客户关怀和营销:视觉内容分析还可以帮助品牌消除负面情绪。想象一下,一位顾客在推特上发布了一张新跑鞋的图片,上面写着"这双鞋对其他人来说很小吗?"?我讨厌买新的传动装置。"因为你的品牌正在社交频道上收听有关"跑步装备"的文字报道,你会知道这篇文章是你感兴趣的监控内容。但因为你也能在"跑步装备"的内容海洋中识别你的logo,这条推文将自动被标记并组织起来进行分析。社交媒体上的其他人都可以看到帖子是关于你的产品的,但是如果没有视觉洞察力,你可能不会意识到这个问题,因为顾客没有提到你的@手柄或品牌标签。VisualInsights不仅能让您识别所提到的内容,还可以为您的客户提供他们所需的大规模支持。正面情绪、品牌倡导者和UGC:假设有人发布了一张拿着饮料的自拍照片,标题是"Peachiedta with Bae"。这是饮料公司(正在收听"Peachicedta")识别其标志的真正优势,并且根据对图像的情感分析,客户可以成为倡导者。借助整合平台的视觉洞察力,品牌可以识别形象,接触和培养客户,并通过适当的审批流程将内容发送到UGC活动中。他们的社区经理可以"喜欢"这个帖子,而市场部可以通过给他们一个晋升机会来感谢他们的忠诚。提高听众的知识:假设你是同一家饮料公司,你想通过深入了解最喜欢你产品的人来加强你的广告策略。你共同赞助了一个活动,并观察到你的文本分析产生了来自男性和女性的中性结果。不过,通过图像分析,你会发现,在那里贴照片的女性比男性多。虽然照片中的文字说明都是中性的,但是结合面部表情分析和你自己的观察,照片中的女性确实很有激情。相反,你可能会发现,一个不同的事件会产生很多照片,照片上的女性看起来很无聊或很恼火。有了这些知识,你就可以弄清事件中的差异,调整你的广告方式,更好地瞄准那些更有可能对你的产品做出积极回应的人。基于文本分析的可视化洞察提供了揭示文本分析无法告诉您的模式所必需的智能。新时代的解决方案多亏了那些讨厌的蛇,现代人的大脑能够迅速而容易地理解视觉信息。考虑到视觉信息的处理速度如此之快,以至于我们有时没有意识到它的存在,难怪很多人更喜欢视觉内容而不是文字,图像在我们的社会共享文化中扮演着越来越重要的角色。社交网络上的视觉传播只会变得越来越广泛,品牌需要能够像一个人一样分析大量涌入的图像,当然,也可以像企业品牌那样进行大规模分析。只有这样,品牌才能充分了解客户对他们的看法,以及他们如何真正使用产品和服务。更清楚地了解您的客户及其故事将社交聊天转化为实时洞察力和策略Sprinker的倾听解决方案