新闻编辑室回到编辑室卓越的运营是媒体和娱乐公司的主要挑战媒体和娱乐公司的所有部门都必须以协调、数字化的方式与最新的数字工具有效地协作，以保持竞争力并增强客户体验。Christopher S.Dean于2020年6月17日媒体与娱乐副总裁/总经理6分钟阅读媒体和娱乐如果不考虑整个企业如何利用数字技术和数字化思维所带来的优势，数字媒体和娱乐公司的愿景就不可能是完整的普华永道（PriceWaterhouseCoopers）的一项全球调查发现，五分之三（61%）的运营主管预计，客户行为的变化将在未来五年内扰乱其运营。运营专家DMG咨询公司发现，与前台业务相比，后勤部门的员工人数是前台的2.5倍。麦肯锡公司（McKinsey&Company）的研究表明，将信息密集型运营流程数字化可以将成本降低90%，并将周转时间提高几个数量级。有了这些证据，似乎可以清楚地看到，后台及其相关操作对客户体验和底线有着重大影响。有三个关键的价值领域会影响未完成的运营：过程自动化机器学习与过程优化数据可视化我们先来谈谈过程自动化。后台功能通常包括处理订单、完成账单以及确保产品和服务的完成。总之，这些活动是典型企业日常工作的重要组成部分。此外，这些任务通常分块到达，造成大量的工作队列，这可能会降低员工的效率，降低处理时间，并对员工资源（以及员工本身）造成压力。虽然增加员工来管理工作流程有时被视为一种解决方案，但数字时代显然需要新的思维来简化运营，优化员工和客户体验。麦肯锡公司（McKinsey&companyresearch）的研究表明，通过采用目前已被证明的技术，可以实现高达45%的个人付费活动的自动化。过程自动化提高了生产率、性能、准确性、执行速度和灵活性。它在各个层面都是一个游戏规则的改变者，并延伸到前台和后台操作。在我们所服务的行业中，Vlocity处于推动过程自动化的前沿。以下是Vlocity提供的特定于行业的数字化云解决方案带来的巨大改进。我们合作的意大利付费电视公司不仅缩短了电话处理时间，提高了代理商净促销员的得分，而且还减少了70%的代理培训时间，每年在软件升级上节省了200万美元。因此，首席技术官说："我们看到了从传统CRM系统到Vlocity的巨大价值，每年在培训和IT成本方面节省了数百万美元；最重要的是，我们的客户越来越轻松、高效和积极地进行互动。"结果是真实的，并受digital的许多关键原则驱动：将人的经验放在决策的中心（客户和员工）快速创新理解、培育和投资数字化作为一种竞争优势除了今天过程自动化所带来的收益外，数字化领导者们正在使用机器学习方法来进一步优化自动化流程。使用机器学习，系统不是被编程来执行精确的功能，而是设计成通过暴露于各种真实世界场景来"学习"。机器可能会观察到一个过程步骤，该步骤一致地识别人为错误或次优的客户工作流，然后使用另一种方法来改进已定义的期望结果。根据《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）最近的一篇文章，预计到2025年，企业对人工智能的投资将达到1000亿美元。随着越来越多的资金被用于开发人工智能能力，很明显，企业将竞相获得智能挖掘大量不断增长的数据的能力，以建立有价值的新算法，所有这些都是为了更快、更精确地提取新的见解。从本质上讲，机器学习的力量是在决策标准的全部范围内找到所有可能结果中的最佳结果。找到最好的结果会带来更好的操作性能。沃顿商学院的莫里斯•科恩教授认为，与忽略潜在相关附加信息的现有方法相比，机器学习利用了所有可用的数据，因此机器学习将带来更好的结果。当然，推动卓越运营的高管需要了解哪些方面需要改进，以及是否达到了预期目标。这首先要确定重要的关键绩效指标，定义信息来源，了解当前状态和目标未来状态，并建立一种机制来跟踪一段时间内的进展情况。鉴于当今进入企业系统的数据量、速度和多样性，数据的爆炸性增长使这最后一步变得尤为具有挑战性。一些数据是结构化的，而其他数据则不是。这些新的现实要求公司采用新的方法来可视化数据以达到预期的结果。普华永道（pwc）的一项全球调查发现，五分之三的运营主管（61%）预计，客户行为的变化将在未来五年内扰乱其运营。每一家公司或组织都有一个事实，它深深地嵌入到数据中，隐藏在很少被识别或表达的孤立的分析池中。通常，即使是有形的数据也不会以令人难忘的方式传达给利益相关者。通过利用创新的数字工具，企业可以抓住休眠数据，直观地表达它，改进决策，并帮助员工以更相关的方式与客户接触。例如，Vlocity提供特定于行业的客户控制台，它集成了客户交互过程的各个方面、产品和服务所有权、订单状态、社会关系，客户流失倾向和其他变量旨在帮助员工立即了解他们与谁互动，以及如何最好地为关系增值。简单性是数字世界中有效数据可视化的关键。运营领导需要了解对流程效率和改善客户体验有最大影响的少数几个衡量标准，然后创建简单易懂的视图来衡量持续改进。为了有效，运营措施需要以一种方式直观地呈现给运营团队，如果适用，还需要以另一种方式呈现给前台人员。业务环境至关重要，关键数据需要有针对性、有意义和有影响力的可视化样式。例如，客户流失倾向算法考虑了各种运营数据，包括客户级别的账单差异和订单准确性，但其可视化最终将以单个客户流失风险数字或颜色代码表示。虽然潜在的预测模型可能很复杂，但视觉表现不应该如此。随着设备、传感器和系统中不断涌现的数据爆炸式增长，数据可视化对于实现卓越的运营以及最终实现客户成功的重要性将继续提高。如果您有兴趣了解更多关于可视化数据的方法，我建议您查看visualelements的周期表-文化网. 这个网站包含一个百科全书的方法，以帮助提供者以直观和有意义的方式呈现数据。数字化领导者知道，数字化的前台系统本身不足以实现真正的数字化成功——这只是一个难题，尽管非常必要。为了避免成为DINO-saur（DINO-saur，简称DINO-saur），公司必须实施端到端的转型，以实现数字化企业的承诺，同时还要不懈努力，改变集体观念，创造变革性的数字文化。这一方法意味着，作为整体数字化战略的一部分，为卓越的运营制定蓝图。无论是利用流程自动化、机器学习还是数据可视化，媒体和娱乐公司的所有部门（包括嵌套在后台操作中的部门）必须协调一致，数字时尚与最新的数字工具有效协作，并相互协作，以保持竞争力并增强客户体验。要想取得成功，企业领导者必须建立一种包容、全面、资金充足的数字文化，以适应数字化转型时代并蓬勃发展。从这里下载媒体和娱乐指南，了解更多并深入了解这些最佳实践请求演示思想领导作为特色的