Gilt首席产品官兼增长营销主管Steve Jacobs讨论了如何调整公司的计算能力，以应对每天的突然激增Jacobs还讨论了Gilt如何利用大数据来获取新客户和瞄准现有客户

每天，大约900万人在中午前收到Gilt的电子邮件或推送通知，提供诱人的交易，内部称为"中午狂潮"的偶然事件。Gilt的IT基础设施一次又一次地吸收了这种狂潮的冲击，并设计了一个系统来使用数据来提高响应率。

Steve Jacobs负责保持这种良性循环。Jacobs曾任美林高性能计算、解决方案和工程总监，2009年加入Gilt，此后成为Gilt的首席产品官和增长营销主管，负责调整公司的计算能力，以应对每天的突然激增。

在美林，Jacobs运行的计算系统雇用了20000名员工交易员和分析师用来运行场景和建模的CPU。"他说："这真的让我为金边的午休做好了充分的准备。"。Gilt自己的系统是基于一个13TB的数据库，每天大约消耗10G的数据。

一个快速销售的先驱

DoubleClick的前首席执行官Kevin Ryan，与时尚品牌Bulgari和Louis Vuitton的零售老手Alexandra Wilkis Wilson，Alexis Maybank一起创建了Gilt，Alexis Maybank有eBay和AOL的电子商务背景，2007年迈克·布莱泽克和冯·阮。Ryan了解到，Vente Privee是一家欧洲网站，它通过从设计师那里购买旧库存，然后在网上打折出售，从而建立了自己的业务。

Gilt是在Groupon和Fab等其他闪购网站之前推出的，它通过与设计师Zac Posen合作而声名鹊起。最初，Gilt提供每周一次销售，但很快扩大到每周三次，大数据分析学习，然后每周四次。

大约九年后，许多销售同时发生在Gilt上，每次都针对一个观众。这样做的目的是，im即时通讯云，Gilt对客户的了解如此之多，开源建站系统，以至于可以预测他们可能想要的产品类型。这意味着要解析许多数据点，并将它们插入预测软件平台。

幸存的每日颠簸

长期从事Gilt工作的员工深情地记得2008年Christian Louboutin鞋的一次销售，45000名女性试图同时购买同一双鞋。Jacobs说，从那时起，Gilt的IT基础设施已经很好地处理了所有的事情，包括最近假日里黑色星期五和网络星期一的繁忙工作它都是水平扩展的，高防云服务器，"他说，并补充说，该公司提前进行负载测试，以确保基础设施能够应对压力。

（Gilt使用）数据来个性化。。。我们向您发送的每封电子邮件和推送通知。"

"（Gilt使用）数据进行个性化。。。我们发送给您的每一封电子邮件和推送通知，淘客如何推广，"

Gilt的个性化算法

正如Jacobs所解释的，时尚主要与品牌有关。如果你是一个金边客户，你买了一个品牌的产品或搜索它在过去的金边，那么你很可能会看到有关该品牌的报价。不过，这还没有结束。"Gilt有一个很大的发现因素，"他说，并补充说，Gilt还利用这些数据来找出你可能感兴趣的品牌。

Gilt的个性化算法决定了你看到的信息如果可能的话，我们会使用所有这些数据对发送给您的每封电子邮件和推送通知进行个性化设置，"他说。

关于目标的全面披露

Gilt会员不必怀疑他们为什么会收到特定的交易。这家公司的做法是公开其瞄准目标的方法。例如，如果你看到一双Jimmy Choo鞋，Gilt会解释说，你看到这双鞋是因为你以前购买过该品牌的鞋子。

除了分享目标制定背后的决策过程，Gilt还会询问会员对这种目标的看法。雅各布斯表示，近90%的受访者表示，了解Gilt如何个性化其产品是有帮助的他说："让它变得更加明确是非常有效的，

下一步是什么

展望未来，雅各布说，他计划在2016年更多地关注消费者的购买后体验，并尝试在那里收集一些见解。""我们有一些数据，但我们将投入更多，"他说我们想真正更好地了解某人打开盒子的那一刻的感受，"

大数据改变了一切。HPE软件让你有能力将其转化为可操作的智能，这样你就可以利用新的机会，在关键时刻解决实际问题。