云数据平台帮助零售业繁荣的三种方式2020年4月27日|2分钟读取作者：雪花杖雪花思维领导力为了在当今的经济环境中生存，零售商、消费包装商品（CPG）制造商和电子商务公司需要利用来自在线和移动交易、数据交换、社交媒体和物联网等来源的数据。分析大量关于客户、产品趋势和供应链的数据可以产生洞察力，从而做出更好的决策，让客户更快乐。但是，当公司拥有阻碍高级分析、危害数据安全和阻止实时数据共享的遗留系统和数据仓库时，分析就变得复杂了零售企业正转向云来克服这些障碍。云可以打破数据流动的障碍，转变分析能力，并释放数据驱动的洞察力。以下是三种实现云数据平台（如雪花云数据平台）的方法，可以帮助零售和CPG公司更好地为客户服务，降低成本，增加利润。预测分析更快的产品生命周期和越来越复杂的操作正在促使零售商确定供应链中的区域，以实现利润最大化和降低成本。零售商和CPG公司需要数据洞察，以建立弹性，并扩展到供应链、库存、物流和人员配置等领域。雪花的高级分析和数据建模有助于零售和CPG公司更好地预测特定商品何时会有需求，并帮助他们更快、更好地做出供应链决策。雪花从供应链的每一个阶段自然地摄取大量的细粒度半结构化和碎片化数据，包括日志、传感器和机器数据，并将其收集到一个地方，以便进行更容易的分析。利用对供应和分销网络的实时可见性，高级分析帮助零售商降低供应链中的低效率，并预测商品的可用性。通过按需并发，零售商可以并行运行一系列模型，而不会出现性能下降的问题微观层面的见解成功的全球零售商做出的大多数商业决策都不是全球性的，而是超本地化的。根据天气或当地趋势，在区域甚至单个门店层面上决定库存类型，假日期间需要多少销售人员，或者根据定价和物流使用哪些供应商雪花有许多功能，使零售商能够通过细粒度数据提高性能和效率。来自不同来源和渠道的结构化和半结构化数据被整合到一个集中的存储库中，允许业务和客户的通用和细粒度视图。这有助于简化数据建模，提供预测性分析，帮助制定数据驱动的决策客户范围市场营销部门有一项艰巨的任务：为每一个潜在的买家提供个性化的产品和服务的促销和销售。电子商务流产生了大量关于消费者行为的数据，这些数据可以帮助营销人员在买家想要的时候提供他们想要的东西。但是过时的系统和支离破碎的信息孤岛会阻碍零售商利用这些数据提供有针对性的营销雪花云数据平台为营销商提供了从各种内部和外部来源聚合的单一数据源。有了这个庞大的宝藏，他们可以使用雪花作为个性化引擎。例如，他们可以建立产品亲和力模型，将建议输入客户关系管理（CRM）系统，然后该系统可以根据每个客户的购买历史、所在地区，甚至他们在其他网站上购买的产品，向每个客户发送定制的、有针对性的电子邮件。雪花的巨大并发性使多个用户能够在不影响性能的情况下构建数据更多关于雪花是如何帮助零售商成为真正的数据驱动在今天的经济繁荣，下载我们的电子书，5种方式的数据重塑零售就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn