日期和时间：2016年10月26日美国东部时间上午10:00/美国东部时间下午1:00/UTC时间下午5:00演示者：Prakash Chockalingam–Databricks产品经理立即注册正如我们最近对900个不同组织的1651名Apache Spark用户的调查结果所示，Spark社区的增长继续加速从大数据行业的宠儿向数据驱动公司事实上的分析技术过渡。然而，构建生产数据管道可能具有挑战性，因为数据工程师通常无法有效地调试和优化Spark作业。在Databricks，我们的目标是让Spark代码在云端的完全管理平台上更容易地产生。对于数据工程师来说，在Databricks上运行Apache Spark的最大优势在于它提供了开箱即用的开发人员友好的功能：restapi以编程方式管理Spark集群和生产作业。在生产作业启动、失败和完成时发送警报的自动化监视。集成了Spark UI和history server的工作区，便于调试。将Spark代码一键部署到弹性生产作业中。在本次网络研讨会上，Prakash Chockalingam经验丰富的数据工程师和产品经理将讨论Databricks如何使数据工程团队克服常见障碍，同时使用Spark构建生产质量数据管道。参加此网络研讨会了解：数据工程团队在构建ETL管道时面临的障碍；Databricks如何简化Spark开发；展示了关键的数据链功能，旨在提高数据工程师的工作效率立即注册 免费试用Databricks。今天就开始吧