日期和时间：2016年10月19日美国东部时间上午10:00/美国东部时间下午1:00/UTC时间下午5:00演示者：Shaun Elliott–高级软件工程师和团队领导，埃德蒙兹网还有Christian Lugo软件工程师，埃德蒙兹网现在就注册参加这个网络研讨会。埃德蒙兹网是一个领先的在线汽车信息和购物市场，每月为近2000万的访问者提供服务。他们创造收入的能力与他们的网络和移动应用程序的用户体验直接相关。提高客户参与度最有效的方法之一是确保其汽车登录页面上的数据质量达到最高水平。然而，在数千个自动登录页面中发现缺失和不准确的细节很难控制，而且很难以一种经济高效的方式进行识别，这主要是因为在过去四年里，各种孤立的数据源（包括内部和付费外部来源）的数据增长了10倍，达到100多个TBs。例如，斯巴鲁有多少百分比的"天窗"不准确地列在选项下？这些都是埃德蒙兹的数据团队试图解决的问题。执行此方法带来了一些技术挑战，涉及到DevOps在集成越来越多的数据源和维护资源密集型MapReduce作业所需的时间，以提供正确的数据源决策所需的洞察力。埃德蒙兹网转而使用Databricks来简化Apache Spark基础设施的管理，同时加速6倍规模的数据探索。现在他们可以快速分析大型数据集，以确定网站上汽车数据的最佳来源。参加此网络研讨会了解：为什么？埃德蒙兹网从MapReduce移动到Databricks以进行特别的数据探索。Databricks如何使跨团队的数据访问民主化，以改进决策和特性创新。进行ETL和使用数据块构建健壮的数据管道的最佳实践。立即注册免费试用Databricks。今天就开始吧