今天，Databricks宣布将与MathWorks建立新的合作伙伴关系，MathWorks的MATLAB和Simulink产品系列被全球工程师和科学家使用。从医疗设备到喷气式飞机和自动驾驶汽车，数以百万计的工程师和科学家使用MATLAB和Simulink，使用与物理系统交互的仿真模型来构建和测试自主系统。然而，当涉及到在云规模上运行这些模型时，领域专家必须在操作方面进行努力，如设置计算资源、构建复杂的数据管道以及学习新的编程语言来运行模型和模拟。这种僵化使得实际的模拟和研究工作无法产生大规模的关键发现和见解。在云中简化MATLAB仿真Databricks和MathWorks的合作解决了这一问题，允许领域专家使用熟悉的MATLAB界面访问和分析Databricks统一数据分析平台上的大数据，大大简化了在云中运行大型计算和模拟工作负载的方方面面。这种合作关系使工程业务线（LOB）中的核心MATLAB用户能够访问由其管理的中央数据存储库，使用MATLAB更快地获得准确的结果，并在支持Databricks的云集群上运行算法，而不需要虚拟机、容器等方面的专业知识。对于IT和其他LOB中的Databricks用户，MathWorks使新的用户社区能够使用云，并使数据科学家和数据工程师能够更有效地与他们的研发同行（MATLAB用户）合作。1在数据块上部署MATLAB算法进行大规模处理联合解决方案允许工程师和科学家将他们的MATLAB算法带到数据库中进行处理和下游分析，从而将大量数据集转化为关键见解。Databricks统一分析平台提供了降低云基础设施复杂性所需的速度、规模和简单性，同时保持在一个熟悉的MATLAB环境中部署算法以进行大规模处理。该解决方案允许他们建立完全管理的apachespark集群，并从MATLAB命令行或作为算法代码的一部分以交互方式调度作业。2实现企业范围内的数据科学协作通过保持熟悉的MATLAB数据库接口，领域专家可以专注于业务逻辑并利用已验证的工具箱功能，而不是从头开始一个程序。使用预先构建的、特定于行业的MATLAB和Simulink工具箱进行深入学习、预测性维护、财务分析等，工程师可以简单地自行部署模型和应用程序，而无需重新编码。三。利用三角洲湖快速提供大数据使用Databricks的DB Connect功能，专家可以在Delta湖内部探索数据。Delta Lake是一个开源项目，提供了大规模可靠的数据湖，它允许从MATLAB内置接口访问流数据和归档数据，这样工程师就可以在不同的数据类型上运行事务。Delta Lake具有ACID事务和模式强制等功能，在防止数据损坏问题的同时，还提供了大容量数据访问的好处，因此您的MATLAB算法和Simulink模型可以在云中保持完整性。MATLAB和Simulink在Databricks上的入门要了解更多关于Databricks和MathWorks合作伙伴关系的信息，请查看面向工程师的大数据：5个简单步骤中的处理和分析网络研讨会。在本次网络研讨会上，Databricks的ISV解决方案主管Nauman Prasad和MathWorks的首席解决方案架构师Arvind Hosagrahara讨论了该解决方案如何通过深入的集成演示帮助组织处理来自MATLAB的大数据。免费试用Databricks。今天就开始吧