欧洲Spark+AI峰会就在眼前，这是一个让数据科学家和机器学习（ML）从业者快速了解该领域最新工具和创新的绝佳机会！下面是关于大规模生产ML的ML最佳实践的精选讲座，真实的用例，以及像TensorFlow和MLflow这样的流行工具，跨越AI用例、数据科学、机器学习和深度学习跟踪，这些将帮助您提高这些技能。AI用例跟踪Quby是一家领先的公司，在欧洲市场提供数据驱动的家庭服务技术，以制造家庭显示器和智能恒温器而闻名。通过物联网设备，Quby的数据团队可以访问欧洲最大的能源数据集，规模达数PB，并呈指数级增长。为了让家庭高效舒适地使用人工智能和物联网数据，Quby的Ellissa Verseput将描述如何在Quby平台上实现机器学习，并将展示由高分辨率物联网数据支持的多个用例。SK是韩国最大的电信运营商，拥有2700万用户。这30万个单元每10秒生成一个数据，总大小为60TB，每天1200亿条记录。在《电信公司Apache Spark AI用例：地理空间可视化的网络质量分析与预测》中，SK Telecom的Rohong Chan和Dooung Hwang将以电信公司的Spark AI用例为例，介绍如何分析、预测和可视化网络质量数据。异常检测在许多领域有着广泛的应用。在银行业，随着异质性和复杂性的日益增长，使用传统技术和情景定义发现偏差案例的难度越来越大。在利用Spark和Tensorflow从研究到生产的深层异常检测中，Davit Bzhalava和Shaheer Mansoor将概述瑞典银行在Spark和Tensorflow的基础上构建和利用可伸缩管道的方法，并结合一个内部定制的开发平台，部署和监控深度异常检测模型。荷兰RTL在2019年成立30年。视频一直是其业务的核心。人工智能让我们有机会深入了解他们的消费者喜欢什么。在《数据如何改变荷兰媒体业》一书中，荷兰RTL公司的毛里茨·范德戈斯将介绍几种目前用于提取和分析不同数据科学产品特征的人工智能和ML方法：新节目和剧集创作、脱口秀主题选择、解读收视率等。数据科学、机器学习和深度学习轨道在《考拉：从熊猫到Apache Spark的简单过渡》一书中，来自Databricks的Tim Hunter和Takuya Ueshin将介绍一个新的开源项目，旨在为数据科学家弥合大数据和小数据之间的差距，并为那些已经熟悉Python中熊猫库的人简化Apache Spark。在将apachespark-ML作业迁移到Kubeflow上的Spark+TensorFlow时，Google的holdenkarau将采用两个现有的Spark-ML管道，并探索使用开源Kubeflow项目将它们迁移到Spark和TensorFlow组合中所涉及的步骤。TensorFlow2.0的发布在其1.x版本的基础上进行了大量改进，所有这些改进都集中在易用性和更好的用户体验上。在对TensorFlow 2.0的介绍中，Google的Brad Miro将概述什么是TensorFlow 2.0，并讨论如何使用TensorFlow 2.0的高级api Keras从头开始构建模型。大规模部署和管理机器学习模型带来了新的复杂性。幸运的是，有一些工具可以简化这个过程。在Seldon和MLflow的无缝端到端生产机器学习中，Seldon的Alejandro Saucedo将带您通过一个端到端的实践示例，展示如何通过利用Seldon Core和MLflow框架从研究到生产而无需太多复杂。许多高科技行业在生产环境中依赖机器学习系统来自动分类和响应大量输入的数据。尽管这些系统扮演着重要的角色，但它们往往没有受到积极的监控。在对生产中部署的模型进行持续评估时，Adobe的Deepak Pai和Vijay Srivastava将描述他们在构建这样一个核心机器学习服务：持续模型评估（Continuous Model Evaluation）方面的经验。法国兴业银行是法国主要银行之一，在全球拥有许多数据科学团队。经过多年的探索和原型设计，现在是公司真正在生产环境中部署机器学习项目的时候了。在MLflow和Apache Spark的大规模机器学习中，刘崇光和Mohamed Farhat将介绍整个过程中的挑战和经验教训。数据科学与机器学习课程如果您通过实践学习最好，请不要错过我们关于使用MLflow管理完整机器学习生命周期的教程，这是一个80分钟的会议，由专家主导，旨在向您介绍MLflow，一个用于管理ML生命周期的新的开源框架，然后是让与会者在实践中学习的实践练习。接下来，看看apachespark的数据科学™ 以及对Keras、TensorFlow和apachespark的深入学习™ 生产中的机器学习：MLflow和模型部署培训课程。下一步是什么你也可以浏览我们的课程表。阅读更多阅读：2019欧洲Spark+AI峰会精彩主题演讲阅读：2019年欧洲Spark+AI峰会数据工程会谈指南阅读：欧洲Spark+AI峰会上的开发者、深度探索和apachespark教程讲座指南免费试用Databricks。今天就开始吧