Spark+AI峰会是数据和机器学习社区讨论ApacheSpark等开源技术最新进展的全球盛会™三角洲湖，MLflow，考拉和TensorFlow以及在现实世界中部署人工智能的最佳实践。除了100多场激动人心的分组会议外，今年10月15日至17日在阿姆斯特丹举行的Spark+AI峰会还将有来自人工智能领域的一些领先思想家和创新者的主题演讲。在本博客中，我们将重点介绍一些受人尊敬的主讲人，包括Spark、Delta Lake的创造者以及来自顶尖学术机构的研究人员。你不想错过的主题！发展用于黑洞成像的ML算法凯蒂·鲍曼助理教授计算与数学科学，加州理工学院我们很高兴宣布凯蒂·鲍曼将在今年的Spark+AI欧洲峰会上发表主旨演讲。凯蒂是哈佛-史密森天体物理中心的博士后研究员，她在麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室获得了博士学位。目前，她擅长使用新兴的计算方法来推动成像技术的发展。在她的主旨演讲中，凯蒂将讨论她是如何开发ML算法来捕捉有史以来第一张黑洞的图片。打造人工智能来击败职业星际争霸玩家奥利尔葡萄酒首席科学家谷歌DeepMind我们很高兴欢迎奥利尔·维尼亚参加今年的Spark+AI欧洲峰会。Oriol拥有加州大学伯克利分校EECS博士学位，并获得2016年麻省理工学院TR35创新者奖。在他的主旨演讲《AlphaStar：用人工智能掌握实时战略游戏星际争霸2》中，奥利奥将讨论AlphaStar，这是第一个在专业比赛条件下击败顶级职业星际争霸玩家的人工智能程序。游戏在测试和评估人工智能系统方面至关重要，《星际争霸》已经成为人工智能研究的"大挑战"。来自Matei Zaharia的见解，他是ApacheSpark和MLflow的创造者马泰扎哈里亚CTO，Databricks，计算机科学助理教授斯坦福大学Matei Zaharia将与我们一起参加今年的峰会，分享他关于简化端到端机器学习生命周期的最新见解。Matei在2009年启动了ApacheSpark项目，当时他在加州大学伯克利分校攻读博士学位，他还从事数据中心系统的工作，共同创建了ApacheMesos项目，并作为ApacheHadoop的提交人做出了贡献。他目前是斯坦福大学计算机科学的助理教授和Databricks的首席技术专家，他负责MLflow的开发工作。Matei的研究工作得到了ACM的认可，2014年获得了最佳计算机科学博士论文奖，同时还获得了NSF职业奖和多个最佳论文奖。民主化机器学习：来自scikit learn创造者的观点瓦罗魁克脑成像研究印度卢比Gaël Varoquauux是Inria学院的研究员，专门从事数据科学和脑成像。他在法国计算机科学国家研究院（Inria）和神经中枢神经研究所（Neurospin Brain research Institute）担任联合职位。Gaël的研究集中在使用数据和机器学习进行科学推理，将其应用于大脑成像数据以理解认知，并开发工具，简化非专家使用机器学习的方法。在他的主旨演讲中，盖尔将分享他关于如何使机器学习大众化的研究成果。他长期以来一直梦想着为新领域提供最前沿的数据处理，他正在制定一个总体计划，用Python构建易于使用的开源软件。他是scikitlearn、joblib、Mayavi和nilearn的核心开发人员，并被提名为PSF成员。三角洲湖开源社区动力迈克尔·阿姆布鲁斯特首席软件工程师数据块michaelarmbrust是apachespark的提交者和PMC成员，也是sparksql和deltalake的最初创建者。他目前领导着Databricks的团队，该团队设计并构建了结构化流媒体和Delta Lake。在他的主题演讲中，他将分享领导这些项目的见解。2013年，他从加州大学伯克利分校获得博士学位，并由迈克尔·富兰克林、大卫·帕特森和阿曼多·福克斯担任顾问。他的论文集中于构建允许开发人员快速构建可伸缩交互式应用程序的系统，并明确定义了规模无关的概念。他的兴趣广泛包括分布式系统、大规模结构化存储和查询优化。了解更多了解更多关于Spark+AI峰会的信息，包括分组会议的描述和完整的日程安排。相关资源星火+人工智能峰会2019为2018年铺平道路的人工智能趋势2019年最大的人工智能趋势 免费试用Databricks。今天就开始吧