我们很荣幸地宣布Databricks Runtime 5.3的发布，它包括几个新功能和改进，包括：三角洲时间旅行的遗传算法MySQL表复制到Delta的公共预览Azure工作负载优化（仅适用于深度学习文件夹）Databricks Delta Time Travel（一般可用）Delta Time Travel已逐渐普及。它增加了使用时间戳字符串或版本查询表快照的能力，使用SQL语法以及时间戳表达式的DataFrameReader选项。从events TIMESTAMP AS OF TIMESTAMP_表达式中选择count（*）从事件版本自版本起选择计数（*）时间旅行有许多用例，包括：重新创建分析、报告或输出（例如，机器学习模型的输出），这对调试或审计非常有用，特别是在受管制的行业。编写复杂的时态查询。修正数据中的错误。为快速变化的表的一组查询提供快照隔离。 有关更多详细信息，请参阅Query an older snapshot of a table（time travel）和Merge Into（Databricks Delta）。MySQL表复制到增量（公共预览）Databricks Runtime 5.3允许您将MySQL表中的数据直接流式传输到Delta中，以便在Spark分析或数据科学工作流中进行下游消费。利用MySQL用于复制到其他实例的相同策略，binlog用于识别更新，然后进行处理并流式传输到Databricks，如下所示：从数据库日志中读取更改事件。将事件流式传输到数据块。以相同的顺序写入增量表。在与源断开连接时保持状态。有关更多详细信息，请参阅MySQL表复制到Databricks Delta。针对深度学习工作负载优化的DBFS FUSE文件夹（仅适用于Azure）新的FUSE挂载针对数据加载、模型检查点和从每个工作线程到共享存储位置的日志记录进行了优化，文件：/dbfs/ml为深度学习工作负载提供了高性能的I/O。有关详细信息，请参阅准备存储以进行数据加载和模型检查点。其他改进除上述之外，Databricks Runtime 5.3还包括：笔记本范围的库改进新的Databricks Advisor提示Delta性能改进还有更多…要了解有关该版本的更多信息，请参阅Databricks Runtime 5.3发行说明。免费试用Databricks。今天就开始吧