云、数据和人工智能的融合正推动着前所未有的变革。利用数据并将其转化为突破性见解的能力是当今创新的基础。我们的目标是使组织能够释放数据的力量，重新设想能够改善我们世界的可能性。为了实现这一旅程，我们很高兴地宣布Azure Databricks的全面可用性，这是一个快速、简单和协作的Apache®Spark™-为Azure优化的基于分析平台。快速、方便、协作在过去的五年里，apachespark已经成为高级分析、机器学习和大数据人工智能的开源标准。随着超过1000个贡献者的庞大社区和企业的迅速采用，我们看到Spark的人气继续上升。azuredatabricks是与Databricks合作设计的，Databricks的创始人在加州大学伯克利分校启动了Spark研究项目，后来成为apachespark。我们使用Azure Databricks的目标是通过结合最好的Databricks和Azure来帮助客户加速创新，简化构建大数据和人工智能解决方案的过程。为了达到这个目标，我们用三个设计原则开发了Azure数据库。首先，提高用户在开发大数据应用程序和分析管道方面的生产力。azuredatabricks的交互式笔记本使数据科学团队能够使用流行语言（如R、Python、Scala和SQL）进行协作，并通过处理所有数据（而不仅仅是一个示例数据集）来创建强大的机器学习模型。与Azure服务的本机集成进一步简化了端到端解决方案的创建。这些功能使诸如可再生能源.AI将数据科学团队的生产力提高50%以上。"每个人都使用Azure数据库共享代码并共同开发，而不是一个数据科学家编写人工智能代码并成为唯一理解它的人。"–Andy Cross，董事，可再生能源.AI第二，让我们的客户能够无限制地在全球范围内进行扩展，这是一种完全管理的云本地服务，它可以自动扩展以满足他们的需求，而不需要高成本或复杂性。azuredatabricks不仅提供了一个优化的Spark平台，它比vanilla Spark快得多，而且还简化了构建批处理和流式数据管道以及大规模部署机器学习模型的过程。这使得E.ON和Lennox国际等客户的分析过程更快，使他们能够加速创新。"我们每天都要分析近1万亿字节的风电机组数据，以优化我们的数据模型。以前，那花了几个小时。使用Microsoft Azure Databricks，只需几分钟。这开启了一系列可能的新应用。"–Sam Julian，产品负责人，数据服务，E.ON"在Lennox International，我们有1000台设备将数据流回到我们的物联网环境中。有了Azure数据库，我们检测设备故障的准确率从60%提高到94%。使用azuredatabricks为各种新的用例和创新打开了大门。在我们之前的处理过程中，15台设备创建了200万条记录，处理时间为6小时。借助Azure Databricks，我们能够在14分钟内处理25000台设备（100亿条记录）。"–Sunil Bondalapati，Lennox International信息技术总监第三，确保我们为客户提供他们期望从Azure获得的企业安全性和法规遵从性。Azure Databricks通过企业级sla、简化的安全性和标识以及与azureactivedirectory集成的基于角色的访问控制来保护客户数据。因此，组织可以在不影响用户生产效率的情况下保护其数据。Azure是大数据和人工智能的最佳场所我们很高兴能将Azure数据块添加到Azure数据服务组合中，并非常小心地将其与其他Azure服务集成，以解锁关键客户场景。与Azure SQL数据仓库、PB级数据仓库和弹性云数据仓库的高性能连接使组织能够构建现代化的数据仓库，以大规模加载和处理任何类型的数据，以便使用Power BI进行企业报告和可视化。它还使在azuredatabricks笔记本中工作的数据科学团队能够轻松地从仓库访问高价值的数据来开发模型。与Azure IoT Hub、Azure事件中心和Azure HDInsight Kafka群集的集成使企业能够为实时分析场景（如推荐引擎、欺诈检测、预测性维护等）构建可扩展的流式处理方案。与Azure Blob存储、Azure Data Lake Store、Azure SQL Data Warehouse和Azure Cosmos DB的集成允许组织使用Azure数据块来清理、连接和聚合数据，无论数据位于何处。我们致力于让Azure成为组织释放隐藏在数据中的见解以加速创新的最佳场所。有了azuredatabricks和它与其他服务的本地集成，Azure是一站式的目的地，可以轻松地解锁强大的新分析、机器学习和人工智能场景。今天就开始吧！我们很高兴您尝试Azure数据块！今天就开始吧，让我们知道你的反馈。Azure Databricks入门观看如何在Azure Databricks视频上开始使用Apache Spark阅读Azure Databricks的技术概述观看AI和Azure Databricks网络研讨会下载azuredatabricks电子书的三个实际用例了解如何一起使用Azure Databricks和azuresql数据仓库