今天早上在Spark和AI峰会上，我们宣布Databricks已经收购了Redash，这家公司是著名的开源项目的幕后黑手。通过这次收购，Redash加入了ApacheSpark、Delta Lake和MLflow，以创建一个更大、更繁荣的开源系统，为数据团队提供一流的工具。我想借此机会向Redash团队和开源社区表示热烈的欢迎，并与您分享我们在收购背后的想法。 作为发布的一部分，我们还分享了Redash托管版本的计划，该版本将完全集成到Databricks平台中，以创建丰富的可视化和仪表板体验。集成体验目前在private preview中可用，您可以注册private preview waitlist作为第一个试用它。什么是红桃？Redash是一个协作的可视化和仪表盘平台，旨在使任何人，无论其技术成熟程度如何，都能在团队内部和跨团队之间共享见解。SQL用户利用Redash来浏览、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来又使组织中的任何人都能使用这些数据。每天，全世界数千个组织的数百万用户都在使用Redash来开发见解并做出数据驱动的决策。Redash包括以下功能：查询编辑器：使用模式浏览器快速组合SQL和NoSQL查询并自动完成。可视化和仪表板：通过拖放创建漂亮的可视化效果，并将它们组合到一个仪表板中。共享：通过共享可视化效果及其关联的查询，可以方便地进行协作，从而实现对报告和查询的同行评审。计划刷新：按您定义的定期自动更新图表和仪表板。警报：定义条件，并在数据更改时立即发出警报。restapi：可以在UI中完成的一切都可以通过restapi获得。对数据源的广泛支持：可扩展的数据源API，对一长串常见SQL、NoSQL数据库和平台的本地支持。对Delta Lake或任何其他数据源轻松运行SQL查询快速将结果转化为可视化与协作者共享实时仪表板Redash和Databricks几年前，我们通过我们的一些早期客户首次听说了Redash。随着时间的推移，越来越多的人要求我们改进Databricks和Redash之间的集成。今年早些时候，我们邀请了Redash的创始人兼首席执行官Arik Fraimovich访问Databricks，讨论如何进行协作，使数据更易于使用。在与阿里克见面的第一个小时内，我们就非常清楚这两家公司有很多共同之处。我们收购Redash不仅仅是因为他们开发的社区和产品，还有我们共同的核心价值观。所有it团队和it从业人员都可以轻松地访问数据。但最重要的是，我们的文化保持一致，以帮助数据团队利用开放技术解决世界上最棘手的问题。我们很高兴欢迎Arik和Redash团队加入Databricks，并进一步共同开发Redash，为我们的客户和更广泛的开源社区提供无缝和更强大的体验。使用单个平台管理、使用和使用数据新的集成Redash服务为SQL分析人员提供了一个熟悉的Databricks之家，并为数据科学家和数据工程师提供了一个方便地查询和可视化Delta湖和其他数据源中的数据的地方。它与现有的Databricks平台无缝集成：此服务将在所有数据中心提供，数据块在其中运行；身份管理和数据治理统一，无需额外配置；SQL端点自动填充在Redash中；目录和元数据由两个产品共享。最重要的是，对于已经在使用这两种产品的客户：shift+enter（在Databricks中执行查询的快捷键）现在在Redash中的功能也将相同！