媒体公司面临着有史以来最大的挑战。在争夺消费者注意力的战争中，他们正在与颠覆性的新竞争对手展开战斗，在众多战线上与流媒体服务、社交媒体、移动应用程序、播客、游戏等展开战斗。

赢得这场战争取决于媒体公司是否有能力智能地大规模应用数据，以获得对其受众和客户的深入了解开发新的业务能力。它使他们能够提供个性化的客户体验，更好地将内容和受众货币化，并变得更加灵活，对市场或消费者行为的变化做出响应。以下是如何利用智慧在规模上做出更好的决策

从广播破坏印刷出版到网络破坏电视，媒体行业的变革并不陌生。全球对视频流服务的订阅量已经超过了有线电视，满足了随时随地的消费者消费习惯。像Netflix这样的流媒体服务公司已经超越了内容分发的范畴，大数据用什么数据库，并在原创内容上投入了数十亿美元。而且，社交媒体改变了消费者对内容的看法。

面对这一波巨大的破坏，媒体公司正在改变他们的经营方式。媒体和其他公司之间的兼并和收购正从根本上重塑市场，因为它们被迫制定复杂的战略，以寻找新的收入来源，并最大限度地扩大受众。

但支撑这些战略的一个商业要务是：吸引消费者的注意力。要做到这一点，媒体公司首先需要了解消费者——不仅是他们的人口结构，云服务器哪里好，还有他们的偏好以及这些偏好背后的原因。

解决方案是应用智能处理大量不同类型的数据，并获得可操作的见解。这使企业能够在规模上做出更好的决策，推动更高质量的消费者参与。

让我们看看如何通过三个主要视角应用智能：个性化、货币化和敏捷性。

1。应用智能来个性化消费者体验

当人们消费内容时，每一刻的注意力都会创造出大量企业可能使用的信息。唯一的问题是，数据通常是孤立的，分散在许多部门和公司中。我们可以想象"这些数据连接了整个生态系统。"。借助智能系统，一家媒体公司可以对其受众有更全面的了解。它可以应用这些知识，在不同的时间和渠道为每个消费者提供全面的个性化体验。通过个性化体验将内容货币化

随着广告收入的减少，媒体公司面临着寻找其他方式将内容货币化的压力。数字广告模式不会消失，云购网，但谷歌、Facebook和亚马逊等公司占据了市场的绝大部分份额。现在有了另一种方法的机会。

如果媒体公司可以利用个性化来提供更吸引人的广告和品牌，作为我们观看体验的一部分，会怎么样？观众可以直接在场景中与产品交互。从简单地想了解产品到实际购买产品，这种类型的广告将使观众能够与品牌进行更个性化的互动。

媒体公司也有巨大的机会应用智能来推动各种收入来源，如跨媒体品牌、新的内容格式，订阅模型、活动和商品。

3。真正灵活地最大限度地实现盈利

智能可以使媒体公司进一步采取这种多管齐下的方法，使用不同的内容格式和收入来源，相互促进。这创造了多种途径来获得消费者的关注，最大限度地扩大受众范围和货币化。但这并不容易，因为这需要成为一个真正的敏捷组织——将运营敏捷性提升到一个新的水平，这样企业才能对任何新的机会做出快速反应。

所有这些都必须以规模和成本效益来完成。通过使用人工智能（AI），一家公司可以连接不同的系统，简化工作流程，并让员工获得他们需要的洞察力，以便更快地将新产品和服务推向市场。它还需要自动化，为此，云服务器有哪些，人工智能工具可以快速探索多种内容选项，并简化生产、后期制作和复杂的物流。

记住：人工智能仍然需要人

然而，虽然人工智能可以自动化日常工作，但媒体公司将始终需要高价值和创造性的人才工作。合作和行业伙伴关系对于获取消费者注意力生态系统中的数据将变得更加重要。

这些由人工智能提供信息的强大联系将是赢得注意力之战的关键，最终，在新媒体市场取得持久成功。

，企业大数据分析