叫他们聊天机器人，虚拟助理，或者干脆叫机器人。不管叫什么名字，人工智能驱动的对话界面正成为消费者和企业的主流产品。事实上，领先的分析公司Gartner认为，"到2022年，新零售企业应用中心，70%的白领每天都会与会话平台进行互动。"1甲骨文在2016年OpenWorld上发布了其chatbot平台，这有助于加快企业自动化的步伐。自动化是提高规模和效率、加快数字化进程的一种手段，考虑到最近的全球性事件和挑战迫使我们对工作方式进行重组，人工智能和数字助理是这一转变的基础。
Oracle数字助理自2016年以来一直在解决企业的需求，分析公司Omdia最近指出，"通过提供与软件即服务（SaaS）应用程序的完全集成，淘客推广，Oracle使最终用户更容易掌握和控制这些应用程序的功能。"2
今天，我们宣布了一组新的更新，以增强Oracle Digital Assistant的多语言功能。这些功能正在帮助芝加哥洛约拉大学（Loyola University of Chicago）和通信初创公司Yokeru等客户通过自己选择的渠道向用户提供所需的信息。新功能包括：
新的深度学习模式：客户可以利用Oracle云基础设施的本地GPU和CPU架构的强大功能，提高区分客户查询中细微差别的能力，例如：相似与不相关的短语："我能吃些扁平面包吗？"我能买些花吗长句中的附加上下文："今天下午晚些时候我有一个大型聚会，有几个客人过来。我想点一些大披萨。"密切相关的句子："我想取消我的订单"与"为什么我的订单被取消？"区别听起来像地点的名字："德文阿灵顿什么时候来雅芳河畔的斯特拉特福德？"或者"从巴黎办公室找帕丽斯希尔顿"区分数字与货币："60美元3人午餐"口语术语："我有2000万美元的预算"（口语用法）货币格式："请增加2.50欧元的小费"（不同的货币格式）多功能数据形状：客户可以使用大型和小型数据集来培训他们的技能，而不必担心不平衡会影响NLU性能。自定义域词汇表：客户可以将助手的理解扩展到自己的自定义域词汇表。数据制造管道：数据对于在深度学习模型中实现高精度至关重要。数据制造管道提供了一套连贯的工具，为从技术到业务线的所有利益相关者提供生成、优化、管理和评估会话数据的能力。将人类来源的智能与先进的机器学习相结合，软件企业优惠，可以提供只有人类才能提供的更好、更细致的结果。本机多语言：使用本机多语言NLU，客户可以添加不同语言的培训数据，无需外部翻译服务来理解不会说英语的用户-客户可以直接使用资源包提供多语言输出。关键词云和多语言再培训：Digital Assistant现在提供意图和关键词云，帮助业务分析师快速理解约定的常见主题。业务分析师可以快速深入到特定短语的细节。
自推出以来，Oracle Digital Assistant提供了有价值的特性和功能，包括：
常见问题解答的数字助理：在考虑B2C呼叫中心和B2E帮助台时，很容易看出bot如何处理常见的传入问题和请求，为客户提供全天候即时响应的满意度，同时将人力资源转移到其他任务上。自动机器人到代理传输：Oracle Digital Assistant提供与Oracle Service Cloud的预构建集成，在向实时代理进行切换期间为客户提供无缝体验，同时为代理提供有关最近客户参与的历史信息。企业助理技能：从诸如Oracle cloud ERP、Oracle cloud HCM和Oracle cloud CX之类的云应用程序到诸如PeopleSoft和JD Edwards之类的内部部署应用程序，Oracle团队已经开发了预构建的助理技能和模板，以满足客户需求。热门会话频道：支持知名智能音箱和热门文本频道，包括短信、WhatsApp、微信、Facebook Messenger，以及Slack和Teams等协作工具，Oracle Digital Assistant已准备就绪。甲骨文语音：甲骨文投资于自己的人工智能语音功能，将端到端、安全和私有的解决方案（GDPR、PII）结合在一起，同时提供一个可定制的框架来支持不同行业和企业特有的术语。一个数字助理：Oracle数字助理可以将所有辅助技能统一到一个数字助理中，使用户可以通过一次对话轻松地与多个系统进行交互。对话是上下文和个性化的个人用户和角色。
聊天机器人和会话人工智能正在迅速成为企业沟通和信息共享的集成工具，除了传统的手动任务自动化。随着Oracle Digital Assistant的最新更新，电力物联网，我们将提供用户所寻求的创新功能（如多语言功能），以进一步将数字助理融入企业结构。因此，客户可以使用高度安全的人工智能语音助手，在甲骨文的第二代云基础设施中存储其业务的敏感数据，从而实现整个组织的自动化。
1 Gartner智能化，"聊天机器人将吸引现代员工"，2019年7月31日，https://www.gartner.com/smarterwithgartner/chatbots-will-appeal-to-modern-workers/
