超级计算的世界正在发展。曾经局限于高性能计算（HPC）本地集群和传统HPC场景的工作，现在正在边缘、本地、云中以及两者之间的任何地方执行。无论是运行高级模拟的制造商，还是通过实时油井监控优化钻井的能源公司，为需要远程工作的员工提供专业虚拟图形工作站的建筑公司，还是使用人工智能导航市场风险的金融服务公司，微软与NVIDIA的合作使得访问NVIDIA图形处理单元（GPU）平台比以往任何时候都更容易。这些现代需求需要先进的解决方案，这些解决方案传统上仅限于少数几个组织，因为它们难以扩展并且需要很长时间才能交付。今天，Microsoft Azure提供了HPC功能、全面的AI平台以及直接解决这些挑战的Azure堆栈混合和边缘产品系列。今年在GTC Digital期间，我们将重点介绍一些由NVIDIA GPU加速驱动的最具变革性的应用程序，这些应用程序突出了我们对edge、on prem和云计算的承诺。注册是免费的，所以请注册以了解微软是如何推动转型的。可视化和GPU工作站Azure支持广泛的可视化工作负载，这些工作负载对于桌面虚拟化以及专业图形（如计算机辅助设计、内容创建和交互式渲染）都至关重要。Azure上的可视化工作负载由NVIDIA世界级的gpu和Quadro技术提供，Quadro技术是世界上最优秀的可视化计算平台。通过访问Azure云上的图形工作站，艺术家、设计师和技术专业人员可以从任何地方和任何连接的设备远程工作。请参阅我们针对Windows和Linux的NV系列虚拟机（VMs）。人工智能我们将在ONNX运行时与NVIDIA TensorRT 7集成共享更新的执行提供程序版本。通过此更新，ONNX运行时可以在Azure云上的NVIDIA gpu上执行开放式神经网络交换（ONNX）模型，并在边缘使用Azure Stack edge，利用TensorRT 7中的新功能，如动态形状、混合精度优化和INT8执行。动态形状支持允许用户运行可变的批处理大小，ONNX运行时使用它处理来自变压器（BERT）模型的递归神经网络（RNN）和双向编码器表示。混合精度和INT8执行被用于加速GPU上的执行，这使得ONNX运行时能够更好地平衡CPU和GPU的性能。TensorRT最初于2019年3月发布，与通用GPU加速相比，ONNX Runtime的TensorRT在相同硬件上提供了更好的推断性能。此外，Azure机器学习服务现在支持RAPIDS，一个使用NVIDIA CUDA平台的数据科学框架的高性能GPU执行加速器。Azure开发人员可以像当前使用其他机器学习框架一样使用RAPIDS，并与Pandas、Scikit learn、PyTorch和TensorFlow结合使用。这两个发展代表了人工智能朝着真正开放和可互操作的生态系统迈进的重要里程碑。我们正在努力确保这些平台的添加将简化和丰富开发人员的体验。边缘微软在智能边缘产品组合中提供了各种解决方案，使客户能够确保机器学习不仅发生在云端，而且也发生在边缘。解决方案包括Azure Stack Hub、Azure Stack Edge和IoT Edge。无论您是在边缘捕获传感器数据并进行推断，还是通过Azure中的模型培训执行端到端处理，并利用边缘培训的模型进行增强的推断操作，无论您在何处需要，Microsoft都可以支持您的需求。超级计算比例尺在全球经济不断发展的情况下，做出决定的时间非常重要。随着变革步伐的加快，公司正在寻找新的方法来收集大量数据，训练模型，并在云端和边缘执行实时推断。Azure HPC产品组合包括专门构建的计算、网络、存储和应用程序服务，可帮助您将数据和处理需求与针对各种工作负载特征优化的基础设施选项无缝连接起来。Azure Stack Hub发布预览版微软与NVIDIA合作，宣布支持azurenc系列虚拟机（VM）的azurestackhub正在预览中。Azure NC系列虚拟机是边缘上支持GPU的Azure虚拟机。Azure Stack Hub中的GPU支持为各种新的解决方案提供了机会。通过我们的Azure Stack Hub硬件合作伙伴，客户可以为其工作负载选择适当的GPU，以实现人工智能、培训、推理和可视化场景。azurestackhub将云的全部功能结合在一起，有效地部署和管理在单一解决方案中无法实现的工作负载。我们将提供两个NVIDIA启用的GPU模型在预览期间。它们在NVIDIA V100 Tensor Core和NVIDIA T4 Tensor Core GPU中都可用。这些物理GPU与以下Azure N系列VM类型一致，如下所示：NCv3（NVIDIA V100 Tensor Core GPU）：这些支持学习、推理和可视化场景。有关类似的配置，请参阅标准\u NC6s\u v3。TBD（NVIDIA T4 Tensor Core GPU）：这种新的VM大小（仅在Azure Stack Hub上可用）支持轻松的学习、推理和可视化场景。Hewlett-Packard Enterprise支持Microsoft GPU预览计划，将其作为其HPE ProLiant for Microsoft Azure Stack Hub解决方案的一部分。"HPE ProLiant for Microsoft Azure Stack Hub解决方案具有HPE ProLiant DL380服务器节点，支持GPU工作负载的最大CPU、RAM和所有闪存存储配置，HPE的HPE ProLiant for Microsoft Azure Stack Hub WW产品经理Mark Evans说我们期待这一合作，帮助客户探索由GPU功能实现的新的工作负载选项。"作为领先的云基础设施提供商1，Dell Technologies帮助企业消除云复杂性，并跨云扩展一致的操作模型。与Microsoft密切合作，Dell EMC Integrated System for Azure Stack Hub将支持额外的GPU配置，包括NVIDIA V100 Tensor Core GPU，采用2U外形。这将为不断增长的预测分析和AI/ML市场提供更高的性能密度和工作负载灵活性。这些新配置还具有自动化生命周期管理功能和卓越的支持。若要参加Azure Stack Hub GPU预览，请立即向我们发送电子邮件Azure堆栈边缘预览我们还宣布了我们的Microsoft Azure Stack Edge预览版与NVIDIA T4 Tensor Core GPU的扩展。azurestackedge是一个云管理的设备，它提供对数据的快速本地分析和洞察的处理。通过添加NVIDIA GPU，您可以在云端构建，然后在边缘运行。有关这个激动人心的发布的更多信息，请参阅详细的博客。GTC数字微软会议录音将从3月26日开始在GTC数字网站上提供。您可以在Microsoft技术社区博客中找到Microsoft数字会话的列表以及相应的链接。1 IDC WW季度云IT基础设施跟踪，2019年第3季度，2020年1月，供应商收入