数以百万计的企业依靠Stripe安全地接受付款。我们的目标是帮助这些企业最大限度地从合法客户那里获得付款，同时将欺诈造成的损失降到最低。网络欺诈给大多数在线企业带来了不必要的损失；对一些企业来说，它的成本太高，威胁到了它们的生存能力。因此，Stripe自2015年以来一直在投资业界领先的防欺诈技术。Radar使用先进的机器学习（可以选择由人工提供的规则来增强）来保护Stripe用户每月免受数亿美元的欺诈交易。随着网络经济的发展，网络欺诈变得越来越复杂，Stripe专门派出大型团队来提高雷达的准确性，并建立更好地保护Stripe用户的防御系统。作为Stripe欺诈预防的一部分，我们使用条纹.js还有我们的移动SDK。这些信号最常用于识别"机器人程序"（bot），即进行欺诈交易的脚本化web浏览器。我们关注的信号包括屏幕分辨率和浏览模式。Stripe使用这些实时信号的能力是雷达如此有效的部分原因：在一个即使是微小的改进也可能是一个大问题的领域，它们可以将企业收到的欺诈驱动的退单预期数量减少11%。针对最近关于我们如何使用通过条纹.js对于我们的移动SDK，我们进行了一些更新以提供更多的清晰度：我们更新了我们的隐私和cookie政策，以明确我们的高级欺诈检测信号仅用于安全和反欺诈目的。Stripe不会也不会向广告商分享或出售这些数据。我们建立了一个页面，详细介绍了我们收集的高级欺诈检测信号。我们为网站和应用程序所有者添加了禁用高级欺诈检测信号的功能。我们希望这些更新使我们对用户的承诺更加明确。如果您有任何问题，请随时联系。