博客产品经理有很多决定要做。这是一个经常涉及许多其他内部职能部门的职位，但最终负责从多个来源汇集所有的部分，并制定产品战略。这些选择会产生长期的影响，影响范围不仅限于产品，还包括企业和客户的大局。为了做出最好的决策，产品经理必须在正确的时间访问正确的数据，并以关注最重要的部分的方式进行组织。在我的仪表板中，产品经理通常主要依赖定量数据来提供大型数据集的摘要，但也有许多其他方法可以使用定性信息。在Sisense为云数据团队做出产品决策时，数据可以帮助处理流程的许多不同方面。Sisense for Cloud Data Teams有三种通用类型的仪表板，作为产品经理用于决策，以下是每种仪表盘的简要说明：持续KPI监控产品经理的目标与整个公司的目标相同：留住现有客户、吸引新客户、增加产品使用率等。对产品经理来说，关注最高层的业务指标至关重要。在Sisense for Cloud Data team，这些数据来自Salesforce（销售数据）、我们的生产数据库（用户活动数据）和我们的分析师团队（定制的增强指标）。这种类型的监控总是着眼于聚合数字，而不是任何特定的深入研究或细分；目标是查看整个产品和整个用户群，以保持它们一起移动的脉搏。每天，Sisense for Cloud Data Teams平台都会通过电子邮件发送这些仪表板，而电子邮件通常包含了我需要的所有信息。它还包括一个选项，可以在仪表板中单击，以便在某些东西看起来不合适时更深入地挖掘。当我扫描这些仪表板时，我在寻找任何出人意料的数字。特定特征跟踪产品管理的许多艰苦工作都花在构建、发布和优化功能上，这些功能可以解决/解决我们客户的特定使用情形。要做到这一点，我需要创建仪表板，从高层采用开始跟踪功能，并深入到各个公司和用户的操作。我们非常重视使用数据团队，以确保数据得到妥善处理并产生最佳见解。当我们推出Data Discovery for Business时，我与我们的数据团队一起构建了一个仪表板，告诉我采用新功能的所有信息：哪些客户在使用它，有多少个人用户，他们正在创建多少个图表，他们正在创建什么类型的图表，哪些工作职能部门使用新功能最多。为了创建这些仪表板，我会见了数据团队，讨论了需要回答的问题。我可以自己输入SQL来创建图表，但是为了避免数据的缺陷，我需要数据科学家的帮助。像第一个用例一样，我每天都会收到一些电子邮件来呈现这些报告，但是在这种情况下，这些电子邮件只是我探索的开始。我通常看到这些报告进来，然后立即点击Sisense for Cloud Data Team平台，开始获取更多信息。对于产品管理来说，我们在产品生命周期中不断思考新问题并监控动态，以确保成功，这一点至关重要。具体问题和一次性要求与公司的其他职能部门一样，产品管理工作很少包含在有限的任务范围内；我与许多不同的团队合作，我需要一种有效管理一次性请求的方法。有时，这意味着以某种方式对客户群进行排序，以确定特定的客户或一组客户进行beta测试。我可能需要数据来回答一个关于某个特性的特定问题，否则它就不会是常规监视的一部分。需要回答的问题范围是无限的，所以我需要一种方法来划分问题的优先级，建立答案并跟踪状态。例如，Sisense For Cloud Data Teams发布了一个后端更新，分阶段攻击我们的客户群。为了确定这些阶段，我需要结合他们的规模、级别、健康分数、付款计划等信息。我不可能主动为这个细分做好准备，但当提出请求时，我需要能够与我的数据团队合作，快速准确地创建这样的仪表板。标记：数据团队