这篇文章是由扩展的Azure移动团队共同撰写的。过去一年多事之秋有很多原因。在微软，我们扩大了我们的合作伙伴关系，包括大众汽车、LG电子、佛吉亚、汤姆通等，并在CES等展会上展示了我们的车载计算和软件体系结构。展望未来，随着支持技术的部署和各种垂直行业的成熟，曾经名义上相关的领域现在变得更加突出。迎接新的一年是一个很好的时机，让我们停下来，看看我们的行业和相关行业正在发生的事情，以期对未来的发展形成一种看法。在本博客中，我们将讨论我们在互联汽车和智能城市中看到的趋势，并描述我们如何看待自己融入并做出贡献。趋势移动即服务（Maas）MaaS（有时称为运输即服务，或TaaS）是指人们获得商品和服务，并将这些商品和服务提供给人们。人们想到了叫车和共享服务，但许多其他形式的MaaS服务也一样，如空中出租车、自主无人机舰队和最后一英里的运送服务。我们固有地认为，要完成一个人或货物的单程旅行，很快将需要结合乘用车、共享单车、代驾服务、自动出租车、自行车和滑板车共享服务（我们称之为"多模式路线"）。将这些不同的交通方式联系起来的服务将是让用户更自然的关键。与福特公司合作，我们正在探索量子算法如何帮助改善城市交通拥挤状况，并开发一个更加平衡的路由系统。我们还与TomTom建立了强大的合作伙伴关系，用于基于流量的路由，并与AccuWeather建立了当前和预测天气报告的合作伙伴关系，以提高对沿线天气事件的认识。到2020年，我们将把这些路由方法集成在一起，并将它们作为Azure地图服务和API的一部分提供。由于移动性构成了一天中各种交通方式的体验，包括寻找接送地点、计划从家和工作的旅行以及沿途的差事，Azure地图将移动旅程与云API、iOS和Android SDK联系起来，以提供应用内移动和地图体验。再加上与联邦用户身份验证集成的联网车辆体系结构、与Microsoft Graph的集成以及车辆的安全供应，数字助理可以支持端到端的移动性。同样的技术也可以用于货物运输和零售配送系统。盈利的压力将迫使MaaS供应商进行变革和整合，并将继续专注于降低成本的方法，例如通过自主驾驶。由于私人汽车保有量可能会随着时间的推移而下降，现有的原始设备制造商（OEM）正在扩大业务范围，将汽车共享的内容纳入其中，以继续发展其业务。将车辆连接到云我们将这些可以告知车辆路线（交通、天气、可用模式、市政基础设施等）的各种信号统称为"导航智能"。利用这种导航智能，将需要连接的车辆变得更加复杂，而不仅仅是将远程信息处理记录到云端。基本远程信息处理（汽车到云）的报告几乎没有什么利害关系；空中传送更新（OTA，或云到汽车）将成为交付具有市场竞争力的车辆的关键，指挥和控制（通过电话应用程序实现更多的云到车）。具有前瞻性的汽车制造商在这里值得称赞，因为他们向消费者展示了可能的功能，并让消费者对汽车购买后新功能的外观不仅酷，而且很正常。未来的步骤包括将车内信息娱乐（IVI）与语音助手（融合车内和车外体验）集成，更新市场车辆的AI模型，以实现自动驾驶1至5级，当然，在边缘预处理遥测数据，以便更好地实现云中的强化学习以及改善服务。从云端向车辆和手机传递价值随着车辆的连接变得越来越丰富，所提供的体验与我们期望从手机中获得的体验相重叠，一个新出现的问题是，怎样才能使这些功能协同工作？投射到车辆的IVI系统是一种方法，但大多数人都同意，车辆应该有一个伟大的体验，没有电话。另外，在某些情况下，手机是"车辆"的一个很好的代理，例如共享自行车，提供速度、位置和各种其他探测数据，以及为车上的低功耗电子设备提供连接（以及补贴相关成本）。现在可能是提5G的好时机，5G带来的机遇将在各个行业产生连锁反应。这将是智能设备、机器和事物持续增长的重要基础。他们可以使用敏感的传感器技术以及数据分析和机器学习算法来说话、听、看、感觉和行动，而不需要"始终在线"连接。这就是我们所说的智能边缘。我们的战略是通过云合作，以安全和开发者体验为重点，在边缘实现5G。通过系统体系方法进行优化将事物连接到云，将数据导入云中，然后将通过云支持的分析获得的见解带回事物，这就是一个领域的优化如何在另一个领域发挥作用。这就是数字化转型的本质。收集高分辨率图像以改进高清地图的车辆也可以告知市政当局维护问题。事故信息加上车辆遥测数据可以更好地通知PHYD（按驾驶方式付费）保险计划，以及部署第一反应器基础设施，以减少事故响应时间。随着车队的电气化，对充电站的需求将增长。电动汽车的车内布线方式仅基于对沿线现有充电站的了解，而不考虑这些充电站的当前或预计等待时间。但是，如果该路线也可以通过历史使用模式和各个充电站的现场使用数据来告知，以避免到达并且前面有三辆车呢？突然间，你20分钟的充电时间实际上是60分钟的停车时间，而另一条路线会更有意义，即使从纸面上看，这条路行驶的里程数更多。实现这些场景意味着将有关电网、交通模式、车辆类型和事故数据的知识结合起来。在这里，在这些系统之间进行关系代理的机会是巨大的，在保持隐私、合规性和安全性的同时鼓励互连和共享也是一个挑战。法律、政策和道德过去几年的数据泄露和选举证明，我们面临的安全威胁的性质在不断演变。这种环境要求平台不断投资于安全性，这是做生意的基本成本。在设计和实现我们的技术时，法律、法规遵从性和道德规范必须与性能和可伸缩性等目标一样重要。智能城市计划将直面这些问题，即了解人员、货物和车辆的流动情况是优化这些城市生活质量的关键。今天的路线选择是由交通状况决定的，但仍然相当"自私"：为"我"而不是"我们"选择路线。城市希望参与交通的塑造，特别是如果他们能够考虑到更深入的见解，例如道路上的车辆类型（将货运单向运送，而不是客运交通），是否有即将到来的体育赛事或道路封闭，天气等。以一种了解当地基础设施和环境的方式来做这件事是智慧城市计划的全部内容。基于这些原因，我们加入了开放流动基金会。我们还参与了斯坦福大学的数字城市计划、智能交通委员会、50x50交通倡议节能联盟和世界可持续发展商业理事会。借助Microsoft Connected Vehicle Platform（MCVP）和整个行业的合作伙伴生态系统，Microsoft提供了一个一致的水平平台，在此平台上可以构建面向客户的解决方案。MCVP帮助移动公司加快数字服务的交付，包括车辆供应、双向网络连接和集装箱功能的持续空中传送更新。MCVP为指挥和控制提供支持，为远程信息处理提供热/热/冷路径，并为客户/第三方差异化提供扩展挂钩。MCVP是在Azure上构建的，它包含了作为Azure的一部分的超规模、全球可用性和法规遵从性。原始设备制造商和车队运营商将MCVP作为一种"向上移动"的方式，并将重点放在客户身上，而不是将资源花在无差异的基础设施上。汽车工业的创新在微软，特别是在Azure物联网组织内，我们在许多不同行业正在进行的变革性工作中占据了第一位置，利用传感器收集数据并开发见解，为更好的决策提供依据。我们很高兴看到这些行业走上了趋同互利的道路。我们的同事Sanjay Ravi在这篇伟大的文章中从汽车行业的角度分享了他的想法。把我们的注意力转向