如果你像我一样，你可能有，或者认识一个人，他的房子里有一个房间，除了"特殊场合"之外，任何人都不准进去。家具上经常覆盖着塑料，地毯干净得无懈可击，每周都用吸尘器吸尘，尽管除了使用吸尘器的人之外，没有人在上面走动。今天在您的数据中心也发生了同样的情况。设想一个有多个硬件平台（如存储）的情况。您购买了一个全新的全闪存阵列，工程团队正准备将其添加到基础设施池中。问题是，因为它是一个新的、低延迟、高I/O存储单元，所以团队只希望在它上面运行某些工作负载。这种为虚拟机"预留"良好存储空间的策略是有缺陷的。让我们谈谈为什么。试图超越工作量如果您现在查看您的虚拟环境，您可能可以根据您和您的团队设置的一些标准来选择"繁忙的应用程序"。这可能是由应用程序所有者告诉您的定义的，因为业务组织将应用程序视为其系统环境中最重要的部分。表面上看，这是真的，但重要性的衡量是无形的。我曾在许多组织中工作过，在这些组织中，假定的第1层、最常用的应用程序实际上并不像业务所有者认为的那样高I/O。换言之，我们对环境施加了人为的限制，因为我们允许无形因素来决定重要性的程度。在为我们的应用程序构建SLA（服务级别协议）时，这些都是非常重要的因素。SLA是支持，与性能无关这就是我们开始理解SLA的真正目的的地方。服务级别协议应用于应用程序以优先考虑正常运行时间，如果您阅读了大多数应用程序的SLA，则可能不会提及性能。这就是事情变得有趣的地方。在我们的示例中，在仅将第1层应用程序移动到新的全闪存阵列的过程中，我们忽略了这样一个事实：第1层应用程序可能无法通过使用新的低延迟存储赢得胜利。我们在实践中可能会发现，第2层应用程序正在运行高I/O数据库，这将从全闪存阵列的功能中受益匪浅。如果同样的做法也发生在管理列车上的人流量上，那就好比拥有一列满载的5辆编组列车，当交通管理局在列车上增加第6节车厢时，你只允许某些人使用额外的车厢，而不是让人自然地穿过所有车厢。每一块地都是绿色的你可能听说过"绿地部署"这个词。它指的是将所有新的基础设施放在数据中心的适当位置，以构建新的环境。很像有塑料覆盖的沙发的房间，最终绿色的田野不再是绿色的。这是我们必须学会接受的，以便最好地利用房子的所有容量，或者在我们的例子中，数据中心。添加新的基础设施并围绕工作负载分配策略一直是一种常见的做法。在这个实践中，我们忽略了一件事，即现在高利用率的工作量可能不是一天、一个月或三个月。这就是为什么我们在SDDC（软件定义的数据中心）周围有这么多的对话。虚拟化sds（aka）是将sds的资源抽象到实践中。抽象存储并将其呈现给hypervisor将提供对整个虚拟化基础设施的平等访问。这意味着整个应用程序基础可以利用本例中更快的存储，或者在另一种情况下使用更快的网络，或者更快的CPU（如果这正是我们创造的优势）。换言之，这个系统惊人地有能力提供能力，所以我们不应该试图做出假设和应用人为的限制。这是我们在TurboEconomic讨论的核心：在保证应用程序性能的同时最大限度地提高基础设施的效率。无论我的运营团队有多聪明，我们都无法超越基础设施。也许是时候把沙发上的塑料拿掉了。