2020年4月更新：
感谢您对B1助理的兴趣。最初的原型从一开始就被修改了很多。其目标是简化部署，折扣返利，以便越来越多的合作伙伴可以使用它。结果就是B1助手Lite，它可以在几分钟内部署。它有一个较小的功能范围，但完全服务于它的目的：使您能够了解集成的工作方式以及如何使用Alexa。整个部署以及概念演示可以在下面的视频中找到。
如果您仍然想部署第一个发布的版本，请继续使用下面的原始版本：
原始发布–10/10/2016
您可能听说过我们在迈阿密ASUG峰会上演示的原型。该提案旨在展示公司如何轻松地接受数字经济，在日常工作中转变业务（如果你以前没有看到过，南京大数据，你可能没有在twitter上关注正确的人）。
与你们中的一些人问我的有点不同，这不是SAP business One的核心功能，而是SAP开发的原型解决方案架构师团队，就像我们之前分享的许多其他团队一样。
好消息，代码开放供您使用和实现您自己的版本。这里有一个关于如何安装B1助手和为一些B1任务"退出"键盘的教程。
所以，抓起你的爆米花，坐好，在twitter上跟着我，享受这个操作！
架构
Alexa（Amazon Echo的角色）有几个功能（技能）。它们分为本地（时间、天气、交通、新闻……）或第三方（Uber、Spotify、Business One……）
要激活第三方技能，我们使用调用名称。这些不过是我们想称之为技能的名称。例如："Alexa，请Uber搭车"或"Alexa，打开Spotify"。一旦它听到您的命令，它将识别要触发的技能，并调用可以托管在私有云或AWS上的特定Web服务。像这样：
在我们的例子中，使用B1辅助技能的架构是：
我不打算深入了解技能的细节。我强烈建议你看看Alexa的文件。除了调用名称之外，技能还有另外两个属性，intent是要激活的特定动作，slot是第一个动作的参数。
实现B1助手
有足够的定义和闲聊，让我们进入有趣的部分。因此，您可以拥有自己的B1助手。
HANA 9.2 PL04环境上的SAP Business One。PL03也可以工作，功能有限（无预测）SBODEMOUS模式要使用不同的模式，请调整所有模型和过程亚马逊开发者帐户创造Alexa技能Amazon Web服务帐户还与SAP云平台配合使用或者在当地的环境中Amazon Echo（不是强制性的，什么是云服务器，但演示起来很酷）
本教程中使用的所有代码都在github上共享
我们已经看到，大数据汇总，每当用户询问Alexa时，它都会触发一个技能，电梯物联网，这个技能会调用一个函数，这个函数会与应用程序（SAP Business One）交互
所以让我们从最后开始构建我们的堆栈。HANA上的B1 Assistant应用程序。
此部分有两个选项：
您可以将B1 Assistant应用程序导入HANA系统查看如何导入交货单或者直接从github克隆代码并创建自己的XS项目。
不管是什么情况，一旦你的HANA系统上有了b1Assistant包。转到HANA管理工具仪表板(：8000/sap/hana/xs/admin）并为文件设置用户和密码：b1Assistant>lib>annonuser.xsqlcc文件注意：Alexa将使用此用户检索数据并访问服务。您还可以访问：8000/b1测试应用程序后端的助手注：B1用户/通行证设置在服务/B1上调用.xsjs文件
按照以下步骤创建一个新的Alexa技能。当被要求创建一个模型时，选择Custom。
下一部分我们需要自定义和构建技能。
在Skill菜单上，选择JSON Editor选项。将其内容替换为GitHub上的模型。
单击"保存"，然后构建您的模型
部署HANA应用程序后，我们需要一个函数来调用其服务（创建订单、商品推荐、销售信息）。
如前所述，我们有两个选项可以执行此操作。这两个视频都演示了
访问您的亚马逊网络服务帐户。遵循以下步骤为Alexa创建AWS Lambda函数您可以根据NodeJS选择任何蓝图别忘了加个触发器一旦函数被创建，你就可以用我们的代码替换它在指示的位置设置HANA服务器主机和端口
在SCP上开始使用Cloud Foundry环境或登录到当前环境将当前文件夹设置为/skill/nodejs并运行命令将应用程序推送到SCP
最后一步！
无论你之前选择了什么样的选择，最后你都应该为你的功能设定一个切入点。一、 e，如果您使用的是Amazon Lambda，则为ARN；如果您将应用程序推送到SAP Cloud Plaftorm，则为URL。
返回到Amazon开发人员控制台（与步骤2相同）。选择菜单右端点并为您的案例设置右选项。
为您的案例选择端点类型并设置地址。更多关于端点的信息
保存您的设置并再次构建您的模型！
您的B1助理准备好工作了！你可以使用测试控制台，回声模拟器或与一个真正的亚马逊回声启用技能在你的Alexa应用程序。哪个更酷？
吐出来！
你喜欢吗？或者你讨厌它？有什么问题吗？请随时询问并在下面发表您的意见。非常感谢您的反馈。
特别感谢上海的SAP Business One开发团队帮助我们实现了预测分析功能！你太棒了！
