2017年即将结束，是时候反思一下利用技术在社会保障方面取得了哪些进展，以及2018年的预期。

作为SAP公共部门业务部门社会保障的全球领导者，我有机会参加了2016年世界社会保障论坛。在这次活动中，国际社会保障协会发表了关于社会保障面临的十大全球挑战的报告(https://www.issa.int/en/details？uuid=8d21eb96-8e9a-4303-9f1f-2329ac6efe57）。

报告清楚地表明，尽管在这些领域中的大多数领域都做出了重大的努力和改进，但还有很长的路要走。它还指出了技术对社会保护创新的重要性。其中包括移动技术、大数据和电子政务。你可能还想添加其他技术，大数据风控，如区块链、机器学习、深度学习、增强现实、自然语言处理等。

虽然"大数据"可能有负面含义，返利联盟，但我会称之为"政府当局更聪明地使用数据"或"数据驱动的政府"，在这方面，什么是返利，我们看到了有希望的例子（见下文印第安纳州）。它们清楚地表明，方法和数据模型必须以公民及其需要为中心。因此，与其将数据锁在断开连接的筒仓中，还需要提供一个集成的视图，以便更智能地使用数据、更好地决策、预测服务需求。

美国印第安纳州在婴儿死亡率方面存在一个严重的问题。他们有很多数据，但无法解决这个问题，因为数据分散在15个系统中。他们通过创建一个管理性能中心来集成各种数据源，从而简化了问题，允许进行详细的调查和分析。利用这个平台，他们能够统计量化婴儿死亡的危险因素，并确定风险最高的亚群。结果，印第安纳州获得了额外的1350万美元，用于创新的新项目，以主动减少这些亚群体中的儿童死亡。现在，这些数据已经从各自的小仓库中释放出来，国家已经能够将其应用于解决其他问题，包括积极改善儿童福利状况、防治阿片流行病，甚至提高交通安全。您可以在此处找到视频链接：https://www.youtube.com/watch？v=xGG-PrZr8t8

那么2018年的预期是什么呢？我们肯定会看到越来越多的人关注技术驱动的创新。这方面的证据是，国际科学院的成员机构将信息和通信技术和技术转型列为最重要的全球挑战之一。2018年的社会服务会议聚焦于ICT创新，服务器，如在卡萨布兰卡举行的第15届ISSA社会保障信息和通信技术（ICT）国际会议https://www.issa.int/en/web/ict2018)或者像第26届欧洲社会服务大会那样把技术作为一个关键主题().

TheSAP Institute for Digital Government（SIDG）正在撰写一系列文章，大淘客怎么推广，探讨区块链、机器学习、深度学习、增强现实等新兴技术的发展机遇，自然语言处理，在社会保障管理背景下实现数据驱动的政策和实践。

您可以在SAP for Social Protection和新发表的文章中找到更多信息：https://discover.sap.com/social-protection/en-us/index.html。敬请关注2018！