今天的数据仓库系统面临两个主要问题：业务需要更多连接的、直接可访问的数据，IT需要更多的云和体系结构灵活性。

SAP HANA上的SAP SQL数据仓库解决方案定位于通过从远程系统/容器访问人工制品和/或装载和存储来解决这两个难题将干净的数据处理到分析或数据仓库系统中，以驱动和支持决策，同时为数据系统、应用程序和系统开发提供云自由。

为了实现更多连接、直接可访问数据的目标，大数据分析数据库，SAP HANA上的SAP SQL数据仓库包括以下步骤：

通过定义和记录业务规则、主数据定义、业务术语标准和数据仓库数据模型，建立数据基础。SAP Enterprise Architecture Designer建模工具提供了发现和记录数据和内容所在位置的能力（数据沿袭、影响分析）通过连接到远程系统/容器来访问和处理数据，立返利，以访问和使用数据，大淘客cms，还提供了将数据加载、清理、匹配、合并和丰富到单独容器中的选项，以符合数据仓库标准。通过管理内容生命周期的部署及其与数据、流程和应用程序的关联来维护系统。实施数据分层，包括保留、删除策略和规则。

为实现云和体系结构灵活性的目标，SAP HANA解决方案上的SAP SQL数据仓库提供

跨实例的数据访问和移动自由，数据分析工具有哪些，查询跨越本地、公共和私有云。隔离到一个专用容器中，靠近现有实例，红淘客，而不会对其产生任何影响灵活部署到专用容器中，允许跨实例和查询跨本地、私有和公共云环境自由访问/使用和移动数据。

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