在成为美国副总统之前，迈克·彭斯曾担任印第安纳州州长。他于2013年1月14日宣誓就职，并提出了多项政策目标，大数据发展前景，包括改善印第安纳州公民的健康和福祉。在他的任期内，该州面临着一些地方性问题，包括婴儿死亡率高；涉及处方药和非法药物的类阿片流行病日益严重；以及犯罪累犯的持续问题。Chris Atkins解释说"……彭斯州长在执政初期就向他的团队提出了挑战，要求他们拿出大胆的大点子来实现他所期望的政策成果"[1]。阿特金斯曾在彭斯州长竞选期间担任州长的政策主管，随后担任印第安纳州首席财务官。"当我们在寻找解决这些大问题的方法时，我们意识到我们需要一种新的方法来解决问题——一种解决诸如婴儿死亡率等大问题的策略。这一战略成为数据驱动的政府"

婴儿死亡率

美国的婴儿死亡率几十年来一直在稳步下降，从1990年的每1000名活产中有9.4人死亡，下降到2016年的5.6[2]。然而，印第安纳州的死亡率一直居高不下，每1000名活产婴儿中就有7.5人死亡，是全国死亡率最高的州之一。黑人儿童面临的风险尤其大，每1000名活产中有14.4人死亡，是白人儿童（6.4）的两倍多[3]。鉴于婴儿死亡率经常被用作一个国家健康水平的指标，一个令人吃惊的统计数字是，如果印第安纳是一个国家，其婴儿死亡率将高于科威特（7.0），黑人儿童的死亡率将高于哥伦比亚（13.6），约旦河西岸（14.1）和约旦河（14.2）[4]。

印第安纳州的政策制定者很难看穿大数据和形势复杂性的迷雾，找到该州婴儿死亡率问题的根本原因。正因为如此，阿特金斯先生解释说，国家"……必须遵从他们善意的直觉——在这种情况下，相信父母吸烟、饮酒和吸毒是婴儿死亡率高的根本原因"。不幸的是，努力减少这些行为并没有明显的影响率。阿特金斯先生和他的团队意识到，他们需要更深入的见解来解决这个问题——特别是，他们需要更多地了解母亲和婴儿。

幸运的是，彭斯州长的前任米奇·丹尼尔斯（Mitch Daniels）在州政府机构内建立了强大的数据驱动决策文化，因此，彭斯政府只需弄清楚如何在各机构间推广这种文化。该团队的理论是，预测分析技术可以应用于机构的大数据，以研究婴儿死亡率的根本原因，并制定解决问题的路线图。这是印第安纳州管理和绩效中心（MPH）的成立。

MPH的建立是为了响应一个雄心勃勃的愿景：通过开发行业领先的综合性企业级数据驱动管理系统，创建全国最有效、高效和透明的州政府。从技术上讲，MPH是一个基于SAP技术的实时预测分析平台。它使数据科学家能够对隐藏在大数据中的已知和以前未知的风险因素的重要性进行表面化和统计量化，并建立这些风险因素之间的相关性，以获得对诸如婴儿死亡率等恶劣问题的可操作见解。

对于他们的第一个项目，该州对50多个数据集的90亿行数据进行了预测分析，以确定具有婴儿死亡率潜在驱动因素的亚群体。基本上，他们在数据集之间匹配母亲和婴儿（同时在安全环境中保持机密性），并开始寻找模式。数据告诉他们有：一些统计上重要的危险因素从未被卫生专业人员考虑过；一些已知的和以前未知的危险因素之间的相关性，农业物联网，这些因素加在一起增加了总体风险；特定的亚群体和地区的婴儿死亡率具有可量化和可预测的驱动因素。

但最重要的是，数据告诉他们，他们的直觉是错误的：获得产前保健服务（而不是药物滥用）是婴儿死亡率最重要的决定因素。阿特金斯先生将此描述为"……一种变革性的洞察力，因为它告诉我们，我们一直在拉错误的政策杠杆"。他们利用这一新的认识，争取到1350万美元的预算拨款，用于更有针对性的方案编制。而且，物联网公司，在证明了预测分析的有效性之后，正在进行的资金分配给了该州的管理和绩效中心，以解决其他邪恶的问题。

阿片流行病

美国正处于阿片流行病的阵痛之中，有200多万美国人非法地对处方止痛药上瘾制造芬太尼和海洛因等非法毒品。一个令人震惊的统计数字是，尽管美国人口只占世界人口的5%，但美国公民消费了世界上80%的止痛药[6]。这一全国性的公共卫生突发事件在很大程度上是一个持续且日益严重的问题，2016年，除美沙酮外，涉及合成阿片类药物的药物过量导致42249人死亡，比前一年翻了一番[7]。阿片类药物的流行对印第安纳州的打击尤为严重，2016年，每20个公民中就有1个报告称非医疗使用阿片类止痛药。2015年，静脉注射毒品使该州成为美国20年来最严重艾滋病疫情的中心。令人震惊的是，印第安纳州80%的雇主发现在工作场所滥用处方药[8]。