加州奥克兰讯（商业新闻）--领先的自动化数据集成提供商Fivetran今天宣布与由Fishtown analytics维护的流行开源分析工程工具dbt集成。这种集成称为Fivetran dbt Transformations，它使Fivetran客户能够协调数据集的清理、测试、转换、建模和文档，从而使数据立即准备好进行分析。因为Fivetran已经自动将数据摄取到云数据仓库中，现在还能够协调数据到dbt的转换，客户节省了编写复杂的Python脚本和管理用于数据集成和分析工程流程的编排工具的时间和金钱。"数据分析的重要性对于成长中的公司来说仍然是最重要的，我们指尖上的数据指数级增长只意味着有更多的东西需要利用、存储和分析，以做出影响收入的商业决策，"两家公司的投资者Andreessen Horowitz的普通合伙人Martin Casado说Fivetran和dbt共同的任务是简化数据集成和转换的复杂性，并加快数据驱动决策的时间。这种集成为全球企业中的现代数据堆栈奠定了基础，这将成为整个行业事实上标准的ELT过程。传统的数据集成工具侧重于在将数据加载到带有图形界面的数据仓库（即ETL或extract transform load）之前对数据进行转换，而Fivetran的自动数据连接器则通过公司独特的ELT（提取-加载-转换）方法来翻转最后两个过程。与dbt的集成允许Fivetran支持更复杂的数据操作，这两个工具都充分利用了现代云数据仓库的计算能力。"通过将dbt与Fivetran集成，我们让客户能够在Fivetran工具集中管理所有数据管道，"Fivetran首席执行官兼联合创始人George Fraser说dbt具有强大的数据建模功能，是我们同类最佳提取和加载过程的理想补充。这两种产品的集成为客户提供了一个端到端的解决方案，使整个ELT过程像电力一样简单可靠。"dbt使任何了解SQL（数据分析员的主要语言）的人能够按照软件工程最佳实践（包括版本控制、同行评审和自动化测试）对数据建模。使用Fivetran dbt转换和在Fivetran模式之上设计的预构建dbt包，数据团队可以显著缩短价值实现的时间。"fivetrandbtransformations是现代数据栈中供应商做出的第一个重大承诺之一，即支持dbt作为其产品的一流部分。Tristan说，dbt的首席执行官Tristan将更容易地使用dbt的观点来整合dbt我们非常高兴看到像Fivetran这样的公司将dbt作为数据转换的开放标准进行真正的赌注。""dbt允许我们建立可重复的数据转换。"我们可以安排作业，为我们创建下游表中的数据表，"Autodesk数据工程经理Evin Anderson说通过这种设置，我们应该能够对我们使用的特定工具保持不可知论。"Fivetran技术与包括Amazon Redshift、Google BigQuery和Snowflake在内的所有主要云数据仓库合作，使得构建和维护每个单独数据源的数据连接器的资源密集型努力成为过去。Fivetran的150多个预建连接器自动化了整个过程，并随着API和模式的变化而更新。作为第一家与dbt集成的数据集成公司，Fivetran正在将10000多个用户的dbt社区引入Fivetran生态系统。更多信息，请阅读我们的博客。要了解有关现代数据栈的更多信息，请注册参加定于2020年10月21日至22日举行的现代数据栈会议。访问Fivetran开始免费试用。关于FivetranFivetran是自动化数据集成领域的领导者，它提供了随模式和api的变化而自动调整的即用连接器，确保对数据的一致、可靠的访问。Fivetran通过不断地将数据从源应用程序同步到任何目的地，从而提高了数据驱动决策的准确性，使分析人员能够处理最新的数据。为了加速分析，Fivetran支持仓库内转换，并提供特定于源代码的分析模板。Fivetran总部位于加利福尼亚州奥克兰，在全球设有办事处，拥有超过1300名客户。更多信息，请访问。