苹果进步太阳能+人工智能2017年2月27日Ericórason Technology守口如瓶的苹果终于开始对其技术进步敞开心扉，并开始转向：该公司最近的发展探索太阳能和人工智能的结合如何进一步降低能源消耗。太阳能这家位于加利福尼亚州的能源公司已经与该公司联手。他们将共同为苹果雷诺数据中心增加200兆瓦的太阳能。在一份新闻稿中，NV Energy总裁兼首席执行官保罗·考迪尔（Paul Caudill）表示，"我们很自豪能在帮助苹果公司利用内华达州丰富的太阳能资源满足他们的能源需求方面发挥作用。"他继续说，"我们与客户合作，继续开发一种更平衡的燃料组合，通过提供数百个就业岗位，使当地经济受益对于内华达人，特别是国际电气工人兄弟会（当地357和396）中的人，并推进了国家的政策目标。"苹果将为其合作伙伴的住宅和商业太阳能项目提供5兆瓦的电力。"我们与NV Energy的合作有助于向我们的客户保证他们的iMessages、FaceTime视频聊天和Siri查询都是由清洁能源提供的，并支持为内华达州居民和企业提供绿色能源选择的努力，"苹果公司负责环境、政策和社会倡议的副总裁丽莎·杰克逊说。她补充道："投资于创新的清洁能源对于苹果公司致力于在我们的所有业务中实现并保持100%的可再生能源至关重要。"人工智能说到人工智能，普通的苹果用户会想到Siri（通常是智能助手）。但是苹果新的机器学习方法探索了人工智能如何减少数据中心的能源消耗谷歌是最早开拓智能节能之路的大型科技公司之一，早在2016年7月，谷歌就宣布人工智能将数据中心能耗降低40%。在一篇博客文章中，谷歌解释道："我们现在用同样的能量可以获得大约3.5倍的计算能力。"这些节能也提高了在谷歌云上运营的公司的效率。苹果也追求数据中心的节能。冷却数据中心会消耗令人担忧的能量。Apply应用了机器学习来提高效率。现有的细节有限，但消费者和人工智能社区成员可以在已发表的研究论文中寻找更新。是的，苹果现在发表研究论文。2016年12月发行的第一篇论文阐述了公司人工智能的进步。苹果公司介绍了一种提高人工智能识别计算机生成图像能力的方法：过去，AIs神经网络很难将从计算机生成的场景中学习到的信息转换为现实世界中的情况。合成版本更容易创建，因为它们的操作速度更快，但它们的算法并不总是能顺利地转化为现实世界的场景。对此，苹果开发了"模拟+无监督"的学习方式。模拟+无监督学习增强了合成图像的真实感，并集成了生成真实感图像的生成对抗网络。由于苹果的进步，人工智能的神经网络可以使用计算机生成的图像更快地学习，并将这种学习更准确地应用到现实世界的场景中。苹果并没有确切透露这些进展如何应用于节能。backchannel提供了一个简短而富有洞察力的关于人工智能和机器学习在苹果的工作原理的介绍。消费者和行业专业人士可以期待更大的创新，并从传统的秘密公司洞察这些创新。苹果已经加入了非凡公司联盟，人工智能合作组织，该组织定期就该领域的进展进行对话。合作伙伴包括谷歌、微软、IBM和亚马逊等竞争对手。在其核心，非营利组织鼓励人工智能教育，接受和改善社会公益。