作者：Alon Livneh2020年2月9日基于数据的决策有助于商家保护其收入、客户和品牌声誉。任何一个电子商务商人都知道，退单是对企业生存能力的严重挑战。他们不仅要支付退款和商品的价值，还要支付银行手续费。收取过多的退款，商家最终面临被迫进入银行过度风险计划的风险，这可能会进一步提高收费除了成本高昂外，与欺诈相关的退单还意味着客户在其预定消费的平台上受到了掠夺，随着时间的推移，这会损害客户关系并损害品牌声誉。事实上，近50%的消费者表示，他们不会在他们是欺诈受害者的商家购物。所有这些都意味着，对商家来说，停止退单应该是当务之急，但如何缓解这一问题并不总是很清楚。严格的欺诈审查制度可能会减少他们的数量，但也可能会将那些看起来可疑的好客户拒之门外，从而导致虚假下降最终，在不拒绝优秀客户的情况下停止按存储容量使用计费的最佳方法是根据数据做出决策。但处理大数据可能会让人不知所措，因此我们为欺诈趋势如何在特定领域细分提供了初步指南。按产品划分的欺诈趋势出于多种原因，不同的商品对欺诈者更有吸引力。有些产品，如手机，很受欢迎，因为它们很容易在二级市场转售。其他的，如数字礼品卡，之所以吸引人，是因为它们可以立即以数字方式实现，而无需送货地址。我们的数据显示，返利app是真的吗，除了手机和礼品卡，运动鞋、活动门票和旅游产品也会遭遇更高的欺诈率。另一方面，时尚和家居用品往往更安全。当欺诈者瞄准时尚商人时，他们通常会选择价值更高的商品。坏消息是：随着新的欺诈策略的出现，这些趋势可能在下个月完全改变。因此，通过数据跟踪趋势的任务永远不会结束尽管欺诈的性质在不断变化，但确定哪些特定产品产生更高的退单率可以帮助商家确定其风险。例如，销售几个不同大牌品牌产品的商店应将每种产品的退单费率隔离开来。正如我们经常发现的，云零售，有一些惊人的差异！来源：风险数据在这种情况下，品牌A产生的退单数量是E品牌的4倍。有了这些洞察，云服务器服务商，商家可能会加强对a品牌产品的欺诈审查，大数据是做什么的，同时对E品牌产品的可疑订单保持稍微宽松的态度。这只是一个角度。按市场划分的欺诈趋势很自然，某些国家被定型为欺诈的"热钱口袋"。然而，我们鼓励商家在个人层面上放大和分析客户行为，而不是对整个市场进行打折。超过10亿笔交易，我们已经了解到，欺诈率高的许多地区实际上非常安全。例如，当我们查看不同商家的数据时，我们发现80%的来自墨西哥的订单都可以得到安全批准。但通过深入研究，我们发现订单类型中出现了不同的模式。如果从墨西哥国内生产，使用墨西哥信用卡运往美国的订单在90%的时间内都可以得到安全的批准，这很可能是因为庞大的外籍人士群体。利用数据揭示这一动态只是一种方法，它使我们能够批准更多来自墨西哥的订单，而不是因为一个过于严格的规则而把好客户拒之门外。季节性欺诈趋势好的，诚实的购物者在工作或度假时，物联网智库，当他们为自己买东西或给别人买礼物时，他们的行为方式各不相同。因此，了解购物者在一年中不同季节的行为举止是很重要的。假日购物季就是一个很好的例子。在一年中，大多数客户（约75%）都会将他们的订单发送到与其帐单地址相同的地点。那些没有更新账单地址或将订单送到办公室的人可能会搬家，而其他人则会购买礼物并直接寄给收件人。不过，在每逢节假日期间，商家可能会看到与送货地址不符的四天现在轮到你了这些只是数据驱动决策帮助商家停止退款这一关键工作的几种方法。从最大限度地增加收入到限制摩擦、经营挫败感和品牌声誉的损害，更多地了解客户的购物方式是一项简单的投资，会一次又一次地获得回报。