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穆罕默德·萨巴赫一直在寻找答案。小时候，他花了几个小时拼凑侦探小说中的线索，随着年龄的增长，他对世界宗教的研究和比较产生了个人兴趣。作为一名有天赋的学生和专业人士，穆罕默德对答案的探索表现为对计算机编程的热爱，以及如何利用它来解决最具挑战性的问题。

最近，这种对答案的渴望培养了穆罕默德在数据科学界的专业知识。在这个世界里，他专注于机器学习，个人云服务器，这是一种基于计算机科学和统计学的人工智能形式，在应用时，它实际上是一门从数据中学习的教学系统科学。

作为Workday数据科学的负责人，大数据应用案例，Mohammad和他的团队的工作是Workday Insight应用程序的基础，这是一套新的应用程序11月宣布的申请工作日。企业领导者可以使用这些应用程序来询问具有挑战性的财务和劳动力问题，反过来，这些应用程序将提供见解和行动建议。它们的设计也很简单，可以像消费者地图应用程序推荐交通高峰期回家的最佳路线一样方便地提供建议。Mohammad天生健谈，在讨论Workday将这些见解和建议交给客户的计划时，他转向了超高速。

"多年来，消费者互联网公司一直专注于应用数据科学来改善用户体验，"Mohammad说然而对于企业技术来说，这是一个相对绿色的领域。在Workday，我们有潜力成为真正的开拓者，做一些以前从未做过的事情。"

Mohammad非常了解消费者，并在一些世界上最大的数据集上工作过。作为Facebook的数据科学和分析经理，他领导的团队致力于优化超过10亿用户的时间线排名、隐私和个人资料预测。在Netflix任职期间，他领导了机器学习算法的研究和开发，以改进电影推荐。

"我喜欢从头开始构建应用程序，并喜欢看到算法从数据中学习，为用户提供有用的见解和建议，"Mohammad说对于一台机器来说，提出一个精确的算法本身是困难的，但这只是第一步。解决方案还必须能够扩展到大量数据。"

2013年，Mohammad从消费者过渡到企业界，当时他被聘为Identified的首席数据官。2014年2月，Workday被收购，公司团队加入了Workday的技术产品和开发团队。

数据科学之路

Mohammad出生于印度的Rourkela。他在很小的时候就开始贪婪地阅读，物联网技术应用，这种终身的阅读乐趣已经演变成主要关注非小说类的作品，尽管他很早就对阿尔弗雷德·希区柯克和夏洛克·福尔摩斯着迷。业余时间不读书时，穆罕默德喜欢活跃起来，他热爱板球，物联网网关，在当地的联赛中打球，喜欢打壁球或壁球，和两个孩子一起踢足球和打篮球。

穆罕默德是一名出色的学生，获得了国家人才搜索奖学金，这是印度授予不到1000人的奖项约30万参加考试的年轻人。2001年，他离开印度，在弗吉尼亚理工学院和州立大学获得计算机科学硕士学位。三年后，雅虎以一份高级研究工程师/科学家的工作邀请他来到加州。

当他加入Identified时，联合首席执行官兼联合创始人Adeyemi"Ade"Ajao责成Mohammad用机器学习算法扩展名为SYMAN的数据分类技术的能力，企业大数据分析，因此，SYMAN可以应用于新类型的企业应用程序，并提高搜索相关性和对客户的建议。

"区分优秀数据科学家和伟大数据科学家的是商业意识。这意味着不仅要知道如何解决问题，算法和数学，而且要知道什么是正确的问题来解决穆罕默德是一个系统的思考者，他在开始计算数学之前就开始研究商业问题"数据科学只是其中的一部分，"穆罕默德说作为一家使用单一代码线开发的公司，Workday具有独特的优势，能够非常快速地解决业务中的一些难题。"

例如，Workday Insight应用程序的最初预期用途将是帮助公司阻止顶尖人才流失到竞争对手和其他机会。一个应用程序将首先揭示劳动力模式，如员工任期、晋升间隔时间和绩效考核数据，然后将这些模式与外部数据（如突出某个行业或地区的高需求职位的公共职位招聘指数）相结合。在那里，经理可以看到哪些优秀员工最有可能离职，并根据对留任风险的影响，为每个人提出建议的工作变动。