Google云平台（GCP）为超过10亿的终端用户提供服务，我们继续寻求让研究人员能够使用这些强大工具的方法。通过国家科学基金会的BIGDATA资助计划，我们将向研究人员提供300万美元的谷歌云平台学分，以使用相同的基础设施，我们用来推动谷歌创新的分析和机器学习。

关于大数据资助

美国国家科学基金会（NSF）最近宣布了其关于大数据、关键技术、技术和方法的旗舰研究计划，以推进大数据科学与工程（BIGDATA）的基础和应用。BIGDATA计划鼓励大规模的数据集实验。谷歌将为符合条件的NSF资助项目提供云学分，使研究人员能够获得GCP上广泛的服务，从可扩展数据管理（Google cloud Storage、Google cloud Bigtable、Google cloud Datastore），到分析（Google BigQuery、Google cloud Dataflow、Google cloud Dataproc、Google cloud Datalab、Google Genomics），再到机器学习（Google Cloud machine learning，TensorFlow）。

这项合作结合了NSF在管理不同研究组合方面的经验，以及Google在安全智能云计算和数据科学方面的良好记录。NSF将于2017年3月15日至2017年3月22日接受提案。所有符合美国国家科学基金会要求的提案都将通过美国国家科学基金会的评优程序进行评审。

斯坦福大学的GCP正在实施

要了解GCP的潜在影响，请考虑斯坦福大学的基因组学和个性化医学中心，那里的科学家们正在大规模地处理数据。导演迈克斯奈德和他的实验室已经参与了大量的工作，从编码到百万老兵计划。斯奈德和他的同事求助于谷歌基因组学，它让科学家可以访问GCP来帮助保护、存储、处理、探索和共享生物数据集。随着云计算的成本大幅下降，对更大规模基因组学研究的需求不断增长，斯奈德认为，越来越少的实验室将继续依赖本地基础设施。

"我们正在进入一个时代，人们正在处理成千上万甚至上百万个基因组项目，而你永远不会在本地计算机上这样做"很容易聚集，"他说云计算是这一领域的发展方向。斯坦福大学基因组学中心的生物信息学主任Somalee Datta说："你可以用谷歌基因组学来做你不能在内部做的事情，就是并行运行1000个基因组。"在我们看来，这几乎是无限的资源