在大数据平台拥挤的市场中，供应商很难找到差异化点。今天MapR Technologies Inc.的声明表明，它已经得出结论，数据存储平台就是其中之一。这就是maprxd背后的明显推动力，maprxd是一种云级数据存储，供应商表示可以将文件、对象和容器的分布式网络作为一个单元来管理。文件存储平台通过自动策略驱动的分层支持多个云环境，使组织能够根据数据的重要性智能地管理存储平台。"我们已经卖了五年了，有一些大客户，所以我们想为什么不把它生产出来？"MapR行业解决方案高级主管比尔·彼得森说。事实上，该公司的"聚合数据平台"将Hadoop、Spark和Apache Drill与实时数据库功能、全局事件流和可扩展存储相集成，长期以来一直是一个关键卖点，但始终是在一个总体大数据解决方案的背景下实现的。随着Hadoop市场变得越来越残酷，Hadoop供应商的估值也在下降，MapR最近一直试图从其存储能力中挖掘更多价值。今年2月，它宣布了一种基于分布式文件系统的容器持久存储系统，仅仅一个月后，它就凭借其平台的迷你版在边缘地带大展拳脚。Hadoop是今天发布的产品中唯一的一个小角色，它落后于类似云的可伸缩性和对全局命名空间中数万亿个文件或对象的支持。该公司并不是将该产品定位为文件服务器，而是将其定位为大数据探索的结构，以满足企业对跨不同数据类型的统一安全性、数据保护和高可用性的需求。然而，本着大数据的精神，它只支持文件存储，而不支持块存储，以便能够访问元数据。具体来说，该公司的目标是随着大数据现象的出现而出现的数据孤岛。重点是管理非结构化数据以及从各种来源访问它，包括网络文件系统、Hadoop文件系统、amazonwebservicesinc.的S3和开放的便携式操作系统接口Posix。该产品支持可编程应用程序编程接口，可从这四种平台的任意组合中进行读写操作。"彼得森说："这对公司来说是一个获取数据的机会，这些数据可能已经保存了很长一段时间，但从未使用过。"。他强调，MapR-XD并不是公司进入云存储业务的标志，而是"一个多层模型的推动者"。随着企业采用大数据，他们也建立了地理上的小仓库，以保持与分析引擎的接近。此外，更多的数据被存储在边缘。MapR表示，它的平台是企业级平台，提供高可用性、数据保护和无单点故障灾难恢复等功能，并提供分布式元数据、时间点快照和分布式镜像。它支持磁盘和闪存存储的任何组合，以及图形处理单元，这些单元在大规模并行环境中作为协处理器受到青睐。自动化功能包括逻辑分区、针对不同工作负载的并行处理、避免瓶颈和输入/输出成形以及针对集群性能优化的优化。该公司表示，本机Posix客户端提供的性能是典型NFS网关的10倍。还包括一个安全的容器客户端，用于为容器提供对持久化数据的访问。客户机既支持传统的和基于容器的事件的微服务应用程序，也支持多种数据类型，如文件、对象、容器、数据库和事件流。它与流行的开源容器软件调度器（如Kubernetes、Mesos和Docker Swarm）协作，跨越内部、多云和边缘基础设施。价格没有公布。图片：MapR既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。