在Prevoius博客中，云服务器好用吗，我们已经启动了"再培训"功能，该功能在SAP云平台Cloud Foundry环境之上的SAP Leonardo ML Foundation中可用。

在这个博客中，我们将继续执行部署。

最后，我们希望通过上传一些测试数据和使用我们自己的"模型"来学习相同的API！

前面的内容是这个小的实践ML系列的一部分，淘客网店推广平台，可以在这里找到：

如果我们回到我们刚刚完成的50%的要求步骤：

上传培训的数据▼执行重新培训作业▼

那么让我们继续最后两个步骤….

为了获得关于我们已经部署的模型的概述（在上一篇博客中），我们可以执行以下API调用来获得详细信息：

详细信息：

响应：

基于之前的信息，现在通过执行以下API.

详细信息：

….但是这里发生了什么：

这里发生了什么…。。？

上面的错误告诉我们，已经有一个模型名为"flowers demo"的模型处于活动状态！

要解决此问题，我们需要取消部署活动版本，对于取消部署，实时大数据，需要知道我们可以通过调用以下API获得的id。

获取部署：

详细信息：

请注意这里的"id"，我们需要在下一步取消部署时使用它。

基于我们现在拥有的所有信息，云服务器服务商，我们现在可以通过传递id:

详细信息：

响应：

API调用：

详细信息：

正文：

响应：

如果我们重新检查API调用以获得部署概述，我们现在可以看到"modelversion"3处于活动状态。

一切正常；o）

最后，我们准备执行图像分类器API（使用标准节点）来验证发生了什么。

源图像：

API:

细节：

主体（表单数据）：

标准API响应：

因为我们可以看到我们的"玫瑰"被检测为"洋蓟"。

所以希望我们自己的模型工作得更好……

让我们现在执行我们的"新"模型通过修改API调用：

详细信息：

正文（表格数据）：

"鲜花演示"模型API响应：

这看起来更好，我们现在可以看到"玫瑰"被检测到0.9997。

第一次尝试用这个，它的分数还不错。

我希望你能看到我用一个"动手"式的博客向你展示了你如何使用SAP Leonardo ML基金会再培训。

对我来说，这是第一次接触，是的，有时有点棘手。特别是官方文档可以用更多"真实"的例子来改进，以便轻松开始。

我的下一个挑战之一是在物联网相关或S4/HANA业务数据的背景下与其中一个ML API交互。让我们看看发生了什么……

请随时问我，大数据网，如果有什么不清楚。

因为我喜欢显示轻松（主要）你可以与这个新的东西，我会在即将举行的"SAP Inside Track Frankfurt 2018"cu上做一个简短的讨论（如果会议将被接受）；o

干杯，

fabian

有用链接

SAP Leonardo ML基金会：https://help.sap.com/viewer/product/sap\u LEONARDO\u MACHINE\u LEARNING\u FOUNDATION/1.0/en-US