你不是机器，这是件好事。你现在可以做任何机器都做不到的事情。我不是在说像爱你的狗或者欣赏协奏曲之类的东西。我说的是具体的技能。你的大脑可能是宇宙中最复杂的东西。意识是一个千百年来哲学家、神学家和科学家尚未开始理解的奥秘。通过把它和机器相比较来低估这一点是错误的。我觉得这是我们都忘了的一点，所以让我们后退一点，把它分解。你的大脑不是一个时钟或一系列的泵你现在有带宽吗？我们应该同步，云购网，这样你就可以下载你当前的进程了。你可能听过或说过这样的句子，借用技术带宽、同步、下载来谈论你自己和你的同事。一段时间以来，计算机已经成为人脑和人类的主要隐喻。这不是第一个这样的比喻。古希腊人对当时最前沿的水力学科学着迷，认为大脑是由泵和液体驱动的。位于加利福尼亚的美国行为研究与技术研究所的高级研究心理学家罗伯特·爱泼斯坦（Robert Epstein）指出，占主导地位的隐喻一直在变化：到了15世纪，由弹簧和齿轮驱动的自动机被设计出来，最终激发了像笛卡尔这样的著名思想家断言人类是复杂的机器。在17世纪，英国哲学家托马斯·霍布斯提出，思考是由大脑中的小机械运动产生的。到了18世纪，关于电和化学的发现再次导致了人类智能的新理论，基本上是隐喻性的。19世纪中期，受通信技术最新进展的启发，德国物理学家赫尔曼·冯·赫尔姆霍兹将大脑比作电报。这些比喻都没有一个是老生常谈的。我们仍然使用"车轮在转动"这样的短语，但你可能不会把你的大脑当成一个机械钟，因为那太荒谬了。未来的人们可能会发现计算机隐喻同样奇怪。你不会像硬盘一样把记忆储存在脑海里。你不像处理器那样处理数据。你不能充电。人类的大脑和计算机完全不同。你直觉上擅长物理绝大多数美国人骑自行车都没有问题我们甚至用"像骑自行车一样"来形容一些直观或容易记忆的东西。但是维基百科上关于骑自行车的物理学的文章有将近14000个单词，而且非常非常密集。说真的，这只是转弯的物理原理：如果你曾经骑过自行车，你本能地知道如何去做这些，不管你是否懂数学。令人惊讶的是，许多日常任务同样复杂，数学上，但很容易被人类处理。1995年，肯特州立大学的研究人员研究了外野手如何决定跑去哪里接球。来自报纸：这项工作支持这样一个前提，即外野手使用空间线索而不仅仅是时间线索来引导他们朝着飞球的目的地前进。通过对二维图像的分析，可以将其简化为一个水平的而不是一个完整的二维图像。我们认为，保持一条直线轨迹的行为是利用相对运动角的知觉不变的特性，这一点通常可以用来追踪和接近移动的物体。你也许能理解。我不知道。但如果你抓过一只苍蝇，你就做了所有的事。人类非常善于同时接收各种各样的信息，并据此采取行动。这并不是说你不能制造出一台可以转动自行车或捕捉苍蝇的机器。我怀疑某个地方的某个研究生现在就在地下室里，在假设还没有发生的情况下，云的服务器，在计算让一切正常运转所需的数据。我想指出的是，经过数百万年的进化微调，我们的大脑能够以完全不同的方式完成这些事情，而且可以说比机器完成这些事情的方式更好。别把自己当成机器。用机器做一个更好的人。你不能跑得比汽车快，也不能游泳比摩托艇快。很明显，我们不认为把跑步者比作汽车，把游泳者比作小船。然而，我们总是把自己比作电脑，云服务器价格，这使我们错过了思维方式的不同。有些事情电脑比人类做得更好，就像汽车、联合收割机和飞机比人类做得更好一样。计算机可以精确地存储和回忆信息。计算机能以惊人的速度处理数字。计算机可以通过网络将这些信息精确地发送给其他计算机。在这些任务中把自己和机器做比较是没有用的，因为人类根本就达不到要求。相关报道：机器人不会接受你的工作，但他们可能已经改变了工作但你不必符合标准。这种比较无关紧要。电脑并不是人类的基准，而是我们创造出来的一种工具，我们可以做更酷的事情。使用电脑可以让我们更专注于人类擅长的事情。1997年，一台名为"深蓝"的电脑击败了当时的世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。你可能会认为故事的结局是电脑比人类更擅长下棋，人类现在毫无用处，等等。图片来源：吉姆·加德纳但这并不是结局。故事还在继续。人类的大脑可以做即使是最复杂的计算机系统也做不到的事情。以谷歌的AlphaZero为例，这是一种先进的人工智能，可以自学下棋。前国际象棋冠军帕特里克·沃尔夫（Patrick Wolff）在奥拉夫·格罗斯（Olaf Groth）和马克·尼茨伯格（Mark Nitzberg）撰写的《所罗门密码》（Solomon's Code）中谈到了这一点：[Wolff]意识到AlphaZero虽然拥有纯粹的计算能力和认知能力，但仍然缺乏人类大师所固有的东西：对游戏的概念性理解。AlphaZero的计算速度比任何人都快4个数量级，它可以利用这种能力在国际象棋或围棋棋盘上进行广泛的潜在选择，但它不能概念化一个位置，也不能将其转化为语言。计算机在国际象棋的某些方面非常擅长，但即使在深蓝20多年后的今天，也有一些人类棋手可以做的事情，而计算机却做不到。人类的大师们练习与电脑对抗，从中学习。反过来，计算机仍在向人类学习，人类以任何机器都无法体验的方式体验游戏。本书继续：沃尔夫说，如今，几乎每个大师都会用电脑进行训练，将其融入日常训练中，返现网，帮助磨练比赛，开发新概念，或许会带来更复杂的开场白，或是思考如何对抗对手的新颖战术。他们中的许多人参加"高级国际象棋"或"半人马国际象棋"比赛，人机对决。沃尔夫说："这种结合可以产生崇高的结果。"他说："这就像是在看神的表演。"他们下棋的质量真是不可思议。"计算机打败了世界上最好的棋手。但现在，人类玩家比以往任何时候都好，部分原因是他们可以接触电脑播放器。反过来，计算机变得更好是因为它们从人类身上学到了东西。游戏正在演变。我用谷歌镜头（googlelens）复制了所罗门代码的纸质副本，这是一个惊人的软件。我把手机对着书，大数据人工智能，按了一个按钮，突然我可以复制文本了。当然，我本来可以自己打印出来的，但这样更快。我以写作为生，试图用26个字符和一些标点符号将自己的想法植入别人的脑海。我真的很感谢我现在能做这件事，因为我可以使用的工具使我在这方面做得更好。如果我不得不用纸和笔，我想我做不到。我们现在可以使用使我们变得更好的工具。你可以建立一些系统来完成日常任务，让你有更多的时间专注于人类擅长的事情。创造力、同理心和即兴发挥等都是人类独有的，计算机可以使我们在所有这些方面都做得更好。没有理由把自己和这些工具相比。这是荒谬的。来自JimGarnder在Flickr上的深蓝色照片，许可证CC BY 2.0。