Zefiro–引导式销售代理

引导式销售是对以下范例的回答："作为客户，我想去那家店，手游返利折扣，因为销售人员完全了解我的需求，我会为我的购买获得最佳的指导。"。它解决了在处理复杂产品时降低复杂性和增加决策信心的问题。为什么这很重要？我是一个喜欢被公平对待和得到有用建议的人，我猜你也属于这个俱乐部。想想你上次买相机的时候。你可能被各种各样的选择弄得不知所措，但销售人员一旦知道你的动机，就会给你指出最合适的产品。是为了在稀树草原拍摄野生动物吗？还是为了记录你孩子的记忆？看这里，泛在电力物联网，那是你需要的照相机。

销售人员的工作是让顾客为那件商品付款。毕竟，卖家在不同的客户原型上有着长期的交易记录。我们很难想象销售过程是如何在后台进行的，以及我们如何制作一个帮助销售人员的程序。有可能实现自动化吗？

Context Profiler是解决信息收集任务的一种谦虚而有限的尝试。它是一种基于贝叶斯推理的服务，在概念验证Zefiro中运行。

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网络的力量

当我们研究任何我们愿意仿真和自动化的过程时，我们很快就会在如何表示领域概念以及如何使其在软件程序中运行上发生冲突。没有什么比人类思维更复杂的了，因为它有着令人难以置信的能力去纠结信仰、欲望和意图！

贝叶斯网络的例子

在追求这一目标的过程中，将人类的信仰和欲望建模为因果关系的众多研究之一引起了我的注意，什么是淘客，对于本项目，贝叶斯网络为上下文探查器引擎奠定了基础。这在实践中意味着什么？我们的想法、观点和需求深深影响着我们的日常选择，包括购买选择。看似不相关的概念，云品，实际上可能会影响我们购买产品的决定，或者相反，影响我们不购买产品的决定。

用户体验

虽然上下文概要文件的主要目标是获取所有可能的信息，但这并不意味着我们应该向用户提示另一个10分钟没人想完成的无聊调查。引导式销售引导客户通过一系列的互动来获取任何东西，合肥大数据，这可能有助于推断客户的概况。我想多样化的用户体验，以激发惊喜，让用户高兴地告诉我们一切。这就是为什么系统允许用户交互的多样化以一种简单的方式进行。

销售的琐碎追求

保持用户体验的灵活性，系统的核心是由一个单一的目标驱动，去了解任何一个单一的客户。博弈论一直是增强系统功能的灵感来源。博弈论是经济学的一个分支，致力于根据对手的最佳策略来选择最佳策略。它有助于预测别人做什么以及我们应该如何相应地行动。但在这种情况下，真的有对手吗？应用程序不断地与一个凶猛的对手，无知作斗争。我们必须最大限度地增加信息量，同时尽量减少无知的机会，以防止它。想了解更多吗？在这里，您可以找到一段视频，该视频解释了

Giancarlo Frison是SAP客户体验实验室的技术策略师