我主要是SAP的一名业务流程顾问，同时我还作为我们市场部的一名成员参与了SAP与英特尔合作计划。SAP和英特尔多年来一直在内存计算方面进行合作创新。其结果是一个优化的SAP HANA平台，采用Intel Xeon可扩展处理器和Intel Optane持久内存，通过实时分析和重新想象的性能，为企业带来业务灵活性和灵活性。
在这篇博客文章中，我将探讨Intel Optane作为持久性内存对SAP S/4HANA ERP系统的影响，并通过业务用例说明Intel Optane的好处，云端服务器，因为它具有更高的内存密度、非易失性数据持久性、接近DRAM的处理速度以及更低的拥有成本。
在开始您的SAP S/4HANA之旅时，谨慎的做法是将重点放在您的基础架构上，以充分优化您向SAP s/4HANA的迁移，并从创新中获得最大收益。使用所有正在交付和计划的创新的关键在于您的数据管理战略。
挑战在于保持数据库基础架构（SAP HANA）的速度与SAP for SAP S/4HANA ERP交付的创新的速度同步。基础设施非常昂贵，尤其是DRAM，这对于以高速处理新创新所要求的大容量数据和内存至关重要。
Intel Optane在内存持久性方面掀起了一场新的革命，SAP HANA是第一个针对这种内存进行优化的大型数据平台。这意味着，saphana已经知道什么样的数据结构最能从持久性内存中获益。它检测持久性内存（在本例中为Intel Optane），人工智能大数据，并通过在持久性内存上放置正确的数据结构并将其他数据结构留在DRAM中来进行自我调整。
让我们还探讨一些相关的业务用例，将Intel Optane作为在SAP上运行的组织的硬件环境中的持久性内存S/4HANA.
具有更快重新启动时间的业务连续性：
DRAM是一种低密度内存，DRAM中的数据是易失性的，当出现计划内或计划外的服务器停机时，会移动到数据库的冷层。重新启动服务器后，数据从冷层（外部冷存储，例如SSD）移动到DRAM的热层，公有云市场，从而减慢重新启动时间，特别是在数据集较大时。当此类服务器停机与财务关闭或销售旺季的关键业务功能同时发生时，系统不可用对业务影响很大。
Intel Optane持久性内存提供更快的重新启动时间，因为存储在持久性内存中的数据是非易失性的，并且在服务器重新启动后可用于处理事务。对于在SAP S/4HANA上运行的任务关键型流程，数据重新加载时间为分钟，而不是几个小时意味着在任何类型的中断之后都要确保业务连续性。
销售和采购（分析和报告）：
业务报告性能得到优化，因为数据分布在DRAM和Intel Optane持久内存（热内存层）之间。大多数"读取"数据现在都可以在Intel Optane的持久内存中使用，而不是在磁盘的冷层中。这意味着运行实时报告时，响应速度更快，而且几乎具有实时价值，从而支持关键的业务决策。它还将减少批量创建、更改或删除功能的处理时间，例如批量创建采购订单或销售订单或批量更新产品属性等
Intel Optane持久内存中的更多历史数据将减少频繁存档的需要，即将数据移动到磁盘（冷层）。这将有助于使用机器学习构建更好的预测模型，因为需要"读取"的重要历史数据只能用于预测建模，这些数据将在持久内存中可用。
人力资源（分析和报告）：
通过嵌入式分析，现在可以创建包含利用率信息、可用性和休假信息的员工概况表。事实上，可以在团队级别添加其他KPI，例如在单个KPI之上添加"团队利用率"，以获得更深入的了解。这些分析利用存储在Intel Optane持久内存中的热数据，为有效的资源规划和项目管理提供实时报告。
制造业（analytics plus AI&ML）：
具有数据持久性，企业系统开发，先进的分析技术使得建立全面的生产过程模型成为可能，该模型将提供从生产计划到车间层面的可见性。它支持添加详细的活动层，以强调生产操作，并提供车间流程的更精细描述。这反过来又可以对实际生产操作进行实时指导和控制。使用人工智能进行主动监控，可以规划独立的需求，以便在客户交付周期非常短的情况下，在收到销售订单之前帮助采购或制定决策。它还有助于检测预测误差，以涵盖未来需求波动和供应商承诺的不确定性。由于Intel Optane的持久内存具有更高的内存密度，AI算法可以更好地预测和监控跨工厂和车间的生产计划数据
AI&ML财务：
利用人工智能和机器学习，预测数据模型可以提供对损益的早期洞察。预测会计可以通过从最新的销售订单中读取日期来预测未来发货和开票凭证的日记账分录。此外，为了更好地合规和风险管理，现在还可以加快财务结算活动。在销售订单、项目和服务文档的计划作业的帮助下，可以实时管理收入确认问题，以加速财务结算。这些工作大多需要对销售订单、项目和服务文档中创建的日记账分录执行巨大的"读取"功能。Intel Optane作为持久性内存最适合支持如此大的"读取"操作。
