我们今天的博客是由商业应用研究中心（BARC）的创始人和常务董事Carsten Bange博士撰写的

术语"大数据"通常被用作计划或战略的保护伞，用于以异构格式集成、存储和分析来自许多内部和外部数据源的数据，最重要的是从所有这些活动中获益。但是，企业实际如何使用它，获得了哪些好处，面临哪些挑战？我们向全球550多位公司的专业人士就他们的大数据计划提出了几个问题。以下是我们的一些主要发现和结论。

大数据的使用和驱动因素

大数据的使用在当今的企业中越来越普遍。根据我们的调查，很少有公司（17%）甚至不考虑启动大数据计划。相反，超过40%的人已经拥有大数据方面的经验，无论是作为其业务流程的一个组成部分还是作为一个试点项目。在那些大数据计划已经成为业务流程一个组成部分的公司中，管理是主要的驱动力或思想领袖。另一方面，业务线经理往往更加被动，不太可能成为这一主题背后的推动者。

企业正寻求通过其大数据计划来应对一系列挑战。计划启动大数据计划的公司最常引用以下理由：分析大量数据（57%）、分析来自不同来源的数据（50%）、更快更好的分析（55%）和更复杂的预测方法（51%）。

挑战

38%的受访者仍在寻求引人注目的用途案例。此外，大数据支持，数据隐私、安全和缺乏大数据专业知识是企业在处理大数据时面临的其他主要问题。49%的受访者将数据隐私列为使用大数据技术的最大问题，免费自助建站软件，48%的受访者将数据安全列为最大问题。

大数据的第二个主要问题是缺乏挖掘和分析大数据的内部业务和技术诀窍。53%的受访者表示缺乏分析技能，物联网+，48%的受访者表示他们的组织缺乏技术专长。因此，30%拥有大数据项目的公司希望在这些领域创造新的就业机会。然而，目前的全球劳动力市场无法满足对这类专业知识的需求。

好消息是，大数据是什么，在许多组织开始使用大数据的情况下，项目不仅满足了公司的高期望，而且往往超出了它们，取得了更好的效果。通过大数据计划获得的最大好处是更好的战略决策（69%）、改进的运营流程控制（54%）、更好地了解客户（52%）和降低成本（47%）。这显示了预期的高度差异，但也显示了实现的效益。

能够衡量这些效益的公司平均实现了8%的收入增长和10%的成本降低。

更仔细地观察当今公司利用大数据分析的地方，我们看到了许多不同领域的用例。在下一篇博客中，我将总结调查参与者输入的1000多个用例。

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