你知道吗……

到2019年，API将成为连接数据、算法和决策服务的主要机制。–IDC¹

来自全球的客户、高管、合作伙伴、业务用户、开发人员、数据科学家和分析师希望在其应用程序和业务流程中利用机器学习。我们看到一个巨大的扩散，被认为是非常，非常破坏性的技术，其中一些被归为人工智能（AI），互联设备和物联网的总括主题，以及区块链。这些技术使新的智能形式迅速出现。

为了从SAP的角度帮助回答和澄清这些技术，我们在6月15日主办了一个关于机器学习和预测分析的信息和交互式网络广播。一直充满活力的技术传道者Timo Elliott主持了这次网络广播，SAP专家David Judge和Richard Mooney以及SAP合作伙伴Accenture的日内瓦布林纳（现在你可以看到重播）

为了开始这一呼吁，人工智能是，我们对与会者的脉搏进行了分析，了解他们在机器学习方面的定位。这些回答很好地向我们表明，人们正在获得知识和经验，通过参加本次网络广播，他们希望了解更多信息。

帮助企业成为数字企业

我们的第一位发言人，预测分析和机器学习副总裁David Judge，讨论了SAP对机器学习的看法，并讨论了SAP Leonardo，我们新的数字创新系统。现实情况是，许多公司不知道从何处开始他们的数字化之旅，也不知道如何确保他们不会在无法实施的创新上浪费资金。David分享了SAP如何将此视为一个机会，将我们的行业和流程专业知识与差异化的软件功能结合起来，建站论坛，以帮助我们的客户采取和实施创新完成数字化之旅，成为规模化的数字化企业。这不仅仅是关于创新。

当与会者被问及一个民调问题，"机器学习将如何被商业用户消费？"回答最多的是：

34%：使用预测分析自动模式构建预测模型来回答业务问题62%：在业务应用程序中，作为见解、次佳行动、建议和分数

SAP Leonardo的最新进展是什么？

接下来，返现，预测分析产品管理主管Richard Mooney向与会者详细介绍了SAP预测分析如何融入机器学习和SAP Leonardo。他还分享了构建模型的信息，并演示了SAP Predictive Analytics integrator，是SAP analytics and data的高级经理和合作伙伴开发总监。她强调了最近宣布的埃森哲与SAP合作的扩展，以在SAP Leonardo上构建突破性的数字解决方案。此外，埃森哲Enterprise Predictive analytics的引入也是她演讲的关键应用程序和用例

你的问题是什么？

每个环节之后都会有一个活跃的问答环节，物联网+，因为与会者有兴趣了解更多信息，并向我们的演讲者提出问题。您可以在askSAP网站的完整问答中找到这些问题和其他问题的答案。

SAP是否会提供机器学习的标准算法，以便我们不需要开发算法？您能否详细介绍一下SAP Leonardo将提供的ML和深度学习算法API？数据科学家如何理解/知道经过训练的模型是可靠的、准确的？如何影响或纠正ML模型？如何在SAP列奥纳多基金会实践中实施"业务背景"？

了解更多信息

查看录制的网络广播，了解有关SAP机器学习策略、SAP Leonardo、最新版本的SAP Predictive Analytics和Accenture的Predictive Analytics应用程序的更多信息。访问#askSAP页面以访问演示文稿、完整的问答、过去的#askSAP通话以及有关未来通话的信息。阅读我们周四的其他系列博客，什么是物联网技术，了解更多关于预测分析和机器学习的话题。阅读Forrester Wave预测报告和TDWI预测分析报告。