机器学习可以是生与死的区别。这项让电脑自学的技术，中国移动物联网，不仅关乎谁拥有世界上最大的人工智能平台，也不关乎一个平台对饼干配方的评估有多好；它可能是精准医疗的巨大福音，精准医疗根据患者的具体情况量身定制医疗保健。

将精准医疗用于癌症治疗，例如，OncLive在周二表示，这涉及到识别有助于预测特定患者的特定治疗效果的特征。传统的治疗方法可能是基于癌症的阶段，这是一个相对有限的成功指标。

"想象一下，私有云市场，如果你可以采取所有测试的结果…和治疗的结果，并汇总和匿名所有的数据，SAP Analytics高级副总裁Mike Flannagan上个月在法兰克福举办的SAP Leonardo Live大会上说："应用机器学习来学习哪些治疗方法最有效。"你不仅可以减少病人需要的化疗量，但是你也可以减少接受不必要剂量的病人的数量，或者是接受了一种无效的化疗的病人的数量机器学习的作用是……将数据的处理、理解和意义的推导交给机器。"

一个宝藏是患者的基因组，一个个体23对染色体中的大量DNA数据集。据医院与健康网络周二报道，信息技术基础设施的进步使医生能够根据数千名患者的基因组来治疗或改变治疗方法。

"基因组测序是一种……非侵入性的工具，在完成后的数年里，它继续提供有用的信息，"Louanne Hudgins医学博士说。，美国医学遗传学和基因组学学院院长，在《H&HN》中说由于这些进步，对这些疾病的治疗和管理有了很大的改进-[而且]没有治疗遗传疾病的方法的想法不再是真的了"

关注全局

"每种药物与每个人体相互作用时都是不同的，发发淘客神器，所以对一个人有效的可能对另一个人无效，淘客返利软件，"SAP的弗兰纳根说。"它还与他们正在服用的其他药物有关——因此你可以想象，作为医生或药剂师，你试图将所有这些信息保存在你的系统中。"

无数因素——患者的体重、年龄、血压、既往状况等——使得优化实时处方非常困难，据弗兰纳根说。因此，医生倾向于开过去对其他病人有效的处方，而不是治疗病人，正如精确医学所要求的那样。

这强调了药剂师在精确医学中的重要性。

"药剂师为精确医学的临床决策提供价值，因为他们了解并能够管理患者的整个药物特征，"QuintilesIMS研究所执行主任Murray Aitken说，在周四的《药学杂志》上说药剂师也是给药和给药的护理点参考，可以就潜在的副作用提出建议。

物联网确保药物的安全

药剂师必须准备好应对与精确医疗相关的一些独特挑战-这些挑战中包括这些药物的安全性，"Aitken说，世卫组织也是今年报告的合著者，该报告支持精确医学的临床前景。"我们的分析中包括的疗法显示，41%与严重不良事件的黑匣子警告相关，这些严重不良事件可能需要训练有素的临床医生进行专门监测。"根据供应链，日益个性化的药物加剧了对一个完全连接和透明的全球医疗保健供应链的需求上个月。物联网传感器可以监控位置、温度、光照、湿度、气压和冲击，以及防盗和防伪的安全措施，"这对医疗行业来说绝对是至关重要的……想象一下，如果一批为癌症患者的DNA定制的药品被损坏或被盗，"供应链数字公司说SAP的Flannagan称，你不可能从仓库货架上拿出一个替代品，然后在一夜之间发货。"一次一个病人改变社会

机器学习有可能极大地改善病人的结果，因为我们使用技术寻找单个医生不可能看到的模式。这是因为精确医学需要对所有患者和所有医疗保健提供者的全部数据进行检查。

"这是一种能够真正改变社会、改变大量患者健康状况的学习，微信返利机器人可靠吗，"弗兰纳根说。"但只有当你能够将机器学习的力量带到这些数据中时。"

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