大数据——技术世界的循环现象，我们需要从世界任何地方立即访问它，并且能够将它与任何可以插入的东西进行最好的集成。作为数据的管理者，西安大数据，我们必须为它提供一个安全、可靠和安全的家，无论是使用内部部署、云，或者混合。

在创建管理和开发基础设施时，我们需要批判性地分析我们对供应商和服务的选择。混合部署是最通用的选择。云技术已经存在了相当长的一段时间，我们对它们的依赖与日俱增，很快成为实施中的强制性要求。内部基础与传统基础同等重要，即使不是最安全的基础。

云依赖于连接性。随着连接性日益普及、可访问和经济高效，云成为一种更重要的方法。速度、接入点和带宽是需要考虑的相关因素。服务器需要升级、能力和/或供应商，以提供高数据流能力、安全性、分析、协作、24/7服务和连续备份，而不考虑云、内部部署或混合集成。

速度、安全性和信任对我们使用的系统至关重要。数字化转型、增强的业务灵活性、尖端技术和企业的高级优化是目标。正确的弹性基础设施，能够跟上访问、存储、安全和分析的步伐，是我们的目标。

集成大数据

集成到一个具有预测性分析和多种技术访问能力的智能系统中，是大科学、大业务和大数据。对于一家公司来说，大数据时代的特点，要想在这个不断变化的市场中生存下去，这些要点对于成功、安全和稳定至关重要。

安全的位置、可靠的备用电源、可靠的电缆网络、先进的行业推荐服务器、无限的带宽/连接性、24/7服务、光速数据处理和受过高等教育的员工都是必不可少的大数据的安全性和可靠性所需的元素。

全球分布式存储和云访问应该是重点。这对于高质量的交互式分析和可操作的见解至关重要。如今，部署大数据和云技术已不再分离，必须在构建结构时进行计算。

前沿数字创新和突破性技术

每一项业务都依赖于交易，并快速处理、分析和存档。在这个瞬息万变的行业中，立即整合和适应突破性的技术和创新是取得成功的关键。正确选择的云可以为您的商业模式结构提供不可或缺的方法和工具。

将机器学习与您的商业分析相结合，将为您的公司建立增长所依赖的洞察力。区块链或任务集群服务的集成是信心、速度、安全和简化交易所需的进步。删除第三方服务将节省时间、费用，并提高客户满意度。

实施区块链将安全地弥合所有者、客户、客户、服务器、机器之间的差距，所有事务的算法都是无缝的。当障碍被打破时，这个过程是对一个可以到达的未来的一瞥，大数据精准获客，这应该是你计划实施之初的一个考虑因素。这种连接将建立您的物联网方法体系。

物联网（IoT）

在开发您的基础设施时，首先要纳入物联网和用于数据部署和访问的机器对机器（M2M）策略。这些是建立你的结构的组成部分。物联网是其自身的生态系统，需要作为基础设施发展的一项举措加以接受和适应。

机器、设备、用户、客户、企业的实时连接，为了提高效率，泛在电力物联网，后端的流程是必须的，尤其是在云集成的情况下。任何东西之间的这种相互连接都是未来的潮流。这将导致一个自动化的流程，政务大数据，实现资源的最大价值。

机器学习服务、应用程序、平台和工具将建立你的大数据库并确保你的基础。创建智能应用程序、服务API和嵌入式AI的能力将创建一个安全、可靠、高效、开放和可扩展的平台，您可以信任它。