我参加了2017智慧城市博览会世界大会。和往年一样，这是一次很好的学习经历。在我听到的所有有趣的事情，闪亮的新玩具和我看到的花哨的演示中，五个属性显然是智能城市成功的关键因素。

第一个也是最重要的是，智能城市战略必须以人为中心。其价值不在于智能交通基础设施、自主汽车或支持数字服务的机器学习算法。其价值在于推动公民、企业、游客和城市雇员在治理、交通、经济和环境等领域的成果。在更精细的层面上，重要的是，城市不仅要为公民，而且要为能够受益于综合保健和社会保健服务的特定群体，如老年人，企业软件平台，或渴望在学校和社区发展才能的青少年，制定明确的目标。例如，我有机会与一个正在磨练游客需求的西班牙城市交谈。该市清楚地认识到，游客是经济发展的主要来源，云服务器主机，并正努力通过整合公共交通管理局、当地博物馆、当地酒店、餐馆和零售业的数据和协调流程，开发更加个性化的服务。我还从澳大利亚的一个地方委员会听到，有必要优化学生课余活动的交通工具。

高水平的以人为本的战略目标是不够的。它们必须按地区或邻里的情况加以区分。城市在社区一级产生经济和社会成果，或通过邻近社区的互动活动产生经济和社会成果。每个社区都有自己的企业、学校、文化、社区、健康中心和基础设施，这些都决定了智能计划和项目的成功。例如，我与一个美国城市进行了交谈，该城市正试图按社区区分经济发展政策，以最大限度地利用当地的能力，而不是强制推行一刀切的做法。另一个美国城市提到了社区内和社区间不同收入阶层机会均等的重要性。

无论是在整个城市一级，还是在社区一级，城市管理部门都不能独自做到这一点。他们需要与生态系统合作。减少交通拥堵和汽车二氧化碳排放量并不能通过让自动驾驶汽车上路来实现。它必须与交通管理局、汽车制造商、铁路运营商、出租车运营商、电动汽车充电站运营商和许多其他人共同努力，以提供真正的移动即服务解决方案。只有整合这些领域的知识和流程，城市才能创新。例如，南京市对交通状况有详细的了解，可以通过分析传感器产生的交通运动模式和其他数据（如个人的出行行为与道路状况、区域可达性等）提供规划建议利用数据作为战略资产，为公民创造经济和社会价值的机会。数据经济不仅仅是从成千上万的物联网设备上收集数据，或者应用机器学习，而是商业模式创新。数据可以为决策者或必须提供个性化服务的服务经理提供见解。数据可以成为免费服务的货币，消费者可以免费获得服务，例如wi-fi，但服务运营商通过广告或其他方式赚钱，大数据用什么数据库，或者通过小额交易，消费者为增加服务的便利性支付边际费用，例如在杂货店或超市支付水电费在当地邮局领取社会保险金。我在会议的一个小组讨论会上遇到的一个城市提到，他们正在试点使用最初为优化配水网络运行而收集的水计量数据，监测独居老人的健康状况，大数据的数据库，方法是检测用水过量或短缺的异常情况，然后可能触发警报社会工作者。通过投资于数据科学和商业技能，以及与生态系统合作伙伴建立正确的商业协议，可以扩展这些替代商业模式的城市，将提供创新服务并提高其财务的可持续性。

为了更好地利用跨领域和生态系统的数据，并确保将数据中的见解注入到业务流程中，以提高其效率和有效性，城市必须对其技术架构采取平台方法。只有通过能够安全地提供数据集成、数据治理、数据分析、流程编排、API服务和协作工具的平台，城市才能实现其投资的价值。我在巴塞罗那遇到的一个城市正在利用其对自行车共享车队的投资和相关技术在自行车上安装传感器，以便他们能够收集有关交通、空气、噪声污染和道路状况的更细粒度地理位置数据。继续在筒仓中构想其技术路线图的城市将无法扩展其在特定领域推出的试点，如智能垃圾箱或自行车共享。

人们可能认为，公司自助建站，智能城市涉及数据和分析、物联网和数字孪生、电动自主汽车、区块链和人工智能。诚然，这五组技术为创新提供了无限的可能性。但是，想要通过创新使城市更智能化的市政领导人必须首先关注：以公民为中心的成果、邻里关系、生态系统、数据经济带来的替代商业模式，以及与能够提供正确平台的技术公司合作。